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背景2型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus,T2DM）是现代社会常见的一种慢性非传染性疾病。其发病率上升可能归因于人口预期寿命的延长、快速和持续的社会经济转型、久坐不动的生活方式、不健康的饮食、医疗保健水平的提高等。随着糖尿病患病率的增加,糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy,DR）的患病率也在相应增加,大约10%的糖尿病患者会受到视力威胁性糖尿病视网膜病变（Visual-Threatening Diabetic Retinopathy,VTDR）的影响。因此,有必要对DR的高危人群进行早期筛查,及时评估DR发展进程中有价值的预测因子,尽可能的做到早防、早控,进而最大程度地减少糖尿病患者失明的风险。目的探讨影响2型糖尿病视网膜病变的相关因素,筛选有意义的独立影响因素初步构建联合不同指标的预测模型,通过受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic curve,ROC）评估其效能,为临床早期筛查2型糖尿病视网膜病变提供有意义参考。方法采用回顾性研究方法共收集2018年9月至2020年10月于本院内分泌科及眼科首次住院的T2DM患者共619例。所有入选者均由专业眼科医师于我院眼科门诊行散瞳后双眼底检查,按照糖尿病视网膜病变的国际临床分级标准（2002年）,根据是否发生糖尿病视网膜病变及是否处于增殖期分为3组,即糖尿病无视网膜病变组（Non-Diabetic Retinopathy,NDR）、非增殖期糖尿病视网膜组（Nonproliferative Diabetic Retinopathy,NPDR）和增殖期视网膜病变组（Proliferative Diabetic Retinopathy,PDR）。本研究把NDR组218例作为对照组,NPDR组326例,PDR组75例作为病例组。收集所有入选者的一般情况、实验室检查及眼科检查数据资料。采用SPSS 24.0软件对所收集数据进行单因素分析、相关性分析筛选出有统计学差异的指标对其赋值并进行分组,分别带入多因素Logistic逐步回归方程进行分析,根据回归分析结果构建预测DR及严重DR的不同风险评估模型,通过ROC曲线评估各模型效能。以ɑ=0.05为检验水准,P＜0.05为差异有统计学意义。结果1.619例T2DM住院患者中男性354例（57.2%）,女性265例（42.8%）,平均年龄60.81±11.83岁,平均病程10.96±7.43年。NPDR组326例（52.7%）,PDR组75例（12.1%）,DR患病率为64.8%。2.性别、吸烟、糖尿病病程、收缩压、体重指数、餐后2小时血糖、糖化血红蛋白、甘油三酯、高密度脂蛋白、血肌酐、血尿酸、尿微量白蛋白、中性粒细胞、淋巴细胞、血红蛋白、平均血小板体积、中性粒细胞与淋巴细胞比值、平均血小板体积与淋巴细胞比值、C反应蛋白的水平在NDR组、NPDR组、PDR组之间具有显著性差异（P＜0.05）。3.中性粒细胞与淋巴细胞比值（Neutrophils-to-Lymphocytes Ratio,NLR）水平在NDR组、NPDR组及PDR组间比较差异显著（P＜0.05）,其中PDR组NLR水平最高,NPDR组次之。与NLR呈正相关的因素:病程、收缩压、糖化血红蛋白、血肌酐、尿微量白蛋白、C反应蛋白、平均血小板体积与淋巴细胞比值;呈负相关的因素:体重指数、高密度脂蛋白胆固醇。4.PDR组平均血小板体积与淋巴细胞比值（Mean Platelet Volume-to-Lymphocytes Ratio,MPVLR）水平显著高于NDR组和NPDR组,且MPVLR水平在三组间两两比较均有显著性差异（P＜0.05）。病程、糖化血红蛋白、尿微量白蛋白、中性粒与淋巴细胞比值、C反应蛋白与MPVLR呈正相关;体重指数、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、血尿酸与MPVLR呈负相关。5.以是否发生DR为因变量,多因素Logistic逐步回归分析结果表明病程、糖化血红蛋白、尿微量白蛋白、MPVLR、NLR、C反应蛋白是DR的独立危险因素,高密度脂蛋白为DR的独立保护性因素。6.应用ROC曲线评估各模型预测DR的临床价值,模型1、模型2和模型3的最佳临界值分别为0.581,0.578,0.627;灵敏度分别为75.81%、78.05%、71.82%;特异度分别为56.42%,63.3%,72.02%;受试者工作特征曲线下面积（Area Under the receiver operating characteristic Curve,AUC）分别为0.701（95%CI:0.658,0.743）,0.757（95%CI:0.717,0.796）,0.802（95%CI:0.635,0.837）。7.应用ROC曲线评估各模型预测严重DR的临床价值,模型1、模型2和模型3的最佳临界值分别为0.239,0.265,0.259;灵敏度分别为64.00%,61.33%,70.07%;特异度分别为78.83%,84.05%,85.90%;AUC分别为0.750（95%CI:0.686,0.814）,0.776（95%CI:0.717,0.836）,0.840（95%CI:0.788,0.891）。8.通过对各模型曲线下面积比较发现,不论预测DR或严重DR,模型3的预测效能最佳。结论1.在T2DM住院患者中DR的患病率较高,病程、糖化血红蛋白、尿微量白蛋白、MPVLR、NLR、C反应蛋白是DR的独立危险因素,高密度脂蛋白为DR的独立保护性因素。2.模型3对DR或严重DR的预测效能中等,其预测严重DR的能力优于DR。