基于主成分分析的企业物流绩效综合评价方法研究

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物流已经成为企业在降低物资消耗,提高劳动生产率以外的第三利润源泉,在企业运营管理中具有极其重要的地位。对物流活动进行有效的动态绩效评价和分析,才能使物流真正成为企业新的经济增长点,从而正确诊断实际经营水平,全面监督企业资源,实现资源合理配置,提高企业的核心竞争力。物流绩效评价已经成为企业计划和控制的有机组成部分。全面合理的绩效评价对企业的生存与发展具有举足轻重的作用。本文设计了一个比较全面的二层次指标体系,综合考虑了企业物流财务绩效、客户绩效、市场绩效、业务绩效以及创新学习绩效等五类的绩效指标。 基于主成分分析(PCA)方法,将多指标问题转化为较少的综合指标,从而给出了较为客观的权重,对企业物流绩效进行综合评价。并探讨了主成分分析存在的不足,提出了加权主成分分析法(WPCA),体现了决策者的偏好程度,建立了综合评价模型应用于企业物流绩效评价,更加符合客观实际。在此基础上,将层次分析法(AHP)的主观分析与主成分分析法的客观分析相结合,提出了一种类加权主成分模型—CWPCA模型,不仅考虑了全体指标的重要程度,而且考虑了物流绩效指标类的重要度差异。建立了评价步骤和流程,对企业物流绩效的评价问题进行了综合评价。实例分析表明该方法能有效地评价企业物流绩效,符合客观实际,评价结果全面、合理。
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