本文主要研究了板形检测与板形控制两大问题。 论文首先介绍了板形及其相关概念，并对国内外现有的板形检测与控制方法进行了研究。文中对各种板形检测方法进行了综述，且从自动控制的角度对板形函数、控制方法、控制模型及调控功效进行了分析。 由于本文的研究内容主要针对接触式板形检测，因此在综合考虑各种因素的前提下选择电阻应变片构成压力传感器作为板形检测元件。通过对应变片的粘贴工艺、应变片到检测辊表面的距离等因素的反复实验，总结出一套可行的传感器结构。随后的实验结果及传感器本身所具有的特性说明了检测元件的选择完全符合板形测量的要求。 动态检测装置及动态检测电路的设计实现了板形信号的无线传输，即信号通过红外发送的方式从检测辊内传送到外部的接收装置，克服了以往所使用的滑环装置的诸多弊端。另外，检测电路中使用了美国模拟器件公司的芯片 西安理工大学硕士学位论文ADUC812，在低成本的情况下实现了高速高精度的数据采集。 本文针对森吉米尔轧机板形控制的结构特点和人＿厂控制板形操作过程，提出了一种神经网络一模糊板形控制系统方案，并且针对其中的神经网络板形模式识别问题进行了深入的研究。最后通过大量的计算机仿真工作，证明了将神经网络应用于板形模式识别能够达到良好的效果。