目前我国已经逐渐进入电子发票全面应用的时代,高校财务处面临着大规模的电子发票报销工作。受限于自身的信息化水平,大部分高校采用打印入账方式,导致电子发票报销工作中存在诸多风险点,且出现了“报销繁”现象。大数据和人工智能等新兴技术的迅速发展,为高校实现电子发票报销工作的全流程线上化、闭环管理以及智能化提供了坚实的技术保障,有助于减少电子发票报销流程中的风险,提高报销工作效率。本文以M大学为案例研究对象,采用文献研究法、案例研究法、问卷调查法和实地调研法对其电子发票报销流程进行优化研究。通过实地调研和信息收集,发现M大学在电子发票报销工作中采用的是打印入账方式,其流程中存在着一系列线下传递和手工操作,使得报销工作存在着电子发票真实性难以保证、发票验真工作量大和师生报销满意度低等问题。因此,本文基于闭环管理理论和“四流匹配”的视角对其电子发票报销流程进行梳理,发现各环节中存在的风险。然后,结合大数据和智能化技术对M大学电子发票报销流程进行优化设计并对优化的预期效果进行分析。最后,本文将对M大学的优化实施提出相关建议。本文对发票的“三流一致”和ERP系统的“三流合一”进行整合,构建了“四流匹配”模型,为电子发票报销流程的梳理提供一种新的思路,并基于闭环管理和“四流匹配”的视角对M大学电子发票报销流程进行梳理,寻找其中存在风险的环节。再结合大数据和智能化技术对M大学电子发票报销流程进行优化设计,为其他高校优化自身的电子发票报销流程提供借鉴和参考。