大学生综合素质发展评价是高校学生管理的重要内容之一,传统的描述性的定性评价方法已经不能适应现代教育管理的需要。本文以浙江工商职业技术学院工学院的省级示范院校课题“大学生素质发展评价系统”为研究背景,研究基于粗糙集理论的学生素质发展评价模型,探讨基于粗糙集理论的学生素质指标权重的算法,设计并实现了一个基于粗糙集理论的学生素质发展评价系统。论文主要研究内容包括:　　 1)基于粗糙集理论的学生素质评价模型,由于学生素质的模糊性和不确定性,无法用精确的数值来衡量,采用粗糙集理论这一数据分析工具可以很好地解决这一问题。为此,我们建立了基于粗糙集理论的学生素质评价模型,以期达到客观有效地评价大学生综合素质的目的。　　 2)基于粗糙集理论的学生素质评价指标权重算法设计,在评价问题中,研究人员在做研究时往往会带自身的经验去设定学生素质指标的权重,采用比较多的是个人经验法,导致主观性比较大。粗糙集理论是一种数据分析工具,对于数据的处理无需提供所研究问题数据集合之外的任何先验信息。基于粗糙集的综合评价方法是基于数据驱动的,根据粗糙集理论里知识约简的原理将冗余的指标进行剔除,并且根据数据本身的规律计算每个指标的权重,最后对学生素质进行综合评价。　　 3)基于粗糙集理论的学生素质评价系统的设计,分为系统功能模块设计、基于粗糙集理论的学生素质综合评价模块设计和系统数据库设计三个部分。　　 4)基于粗糙集理论的学生素质评价系统的实现,系统分为学生日常表现管理、单项素质评价、综合评价、打印报表等四个模块。　　 实际应用表明,所设计的系统能极大地减轻辅导员、班主任的工作量,能更高效、更科学地进行大学生素质发展评价工作。