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窦性心率震荡（heart rate turbulence，HRT）是指一次伴有代偿间歇的室性期前收缩（早搏）后出现的窦性心率先加速随后心率减速的现象，是心血管疾病危险分层的重要指标之一。虽然窦性心律震荡HRT分析的参数已在许多临床研究中被证明是有用的，但HRT可能会出现在不同的心脏速率，并且因此有不同的形态，HRT分析的参数不能体现这些动态信息。为了能精确的表征每个单独的HRT的形态，本文采用一种基于云模型的分段线性化方法来简化HRT曲线，实现HRT形态的快速检测。本文主要完成了以下三个方面的工作：1、HRT样本采集。以MIT/BIH数据库作为数据源，进一步优化QRS波检测方法，提取精确地RR间期数据作为HRT样本，为进一步HRT的检测打下基础。2、基于云模型的分段线性化。鉴于散点图的形态学原理和云模型理论，本文提出一种不依赖阈值的方法来将HRT曲线分段线性化，这种方法实现简单，并且取得了较好的仿真结果。3、基于云模型的形态表示。在分段线性化的基础上，本文依据倾斜角度这一线性特征来建立形态概念树，进而将数字的倾斜角度转换为自然语言的概念来直观地表示。