【摘 要】
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目的本研究在Meta分析的基础上,应用Logistic回归方法构建失代偿期肝硬化患者发生医院感染的风险预测模型并进行验证评价,旨在辅助医务人员在临床实践中有效地筛选和识别医院感染高风险的肝硬化患者,为预防性干预提供参考依据,以期尽量避免肝硬化患者医院感染的发生,提升院感控制的质量和效率。方法1.研究变量的选择通过Pubmed、Web of Science、EBSCO、中国知网数据库、万方知识数据服
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目的本研究在Meta分析的基础上,应用Logistic回归方法构建失代偿期肝硬化患者发生医院感染的风险预测模型并进行验证评价,旨在辅助医务人员在临床实践中有效地筛选和识别医院感染高风险的肝硬化患者,为预防性干预提供参考依据,以期尽量避免肝硬化患者医院感染的发生,提升院感控制的质量和效率。方法1.研究变量的选择通过Pubmed、Web of Science、EBSCO、中国知网数据库、万方知识数据服务平台、维普中文科技期刊数据库等国内外数据库检索肝硬化医院感染的相关文献进行Meta分析。英文以“liver cirrhosis”、“nosocomial infection”OR“hospital-acquire infection”为检索词,中文以“肝硬化”、“医院感染”、“院内感染”为检索词,筛选国内外文献,运用Meta分析筛选肝硬化患者发生医院感染的危险因素,并邀请5位资深的肝病和感控专家对肝硬化患者发生医院感染的危险因素进行探讨分析。根据专家的指导建议和课题小组讨论确定最终的研究变量。2.失代偿期肝硬化患者医院感染风险预测模型的构建根据上一部分拟定出的危险变量,采用便利抽样法,回顾性收集2016年1月至2020年12月就诊于重庆市某三甲综合性医院感染科的失代偿期肝硬化患者的相关信息,包括一般资料、临床治疗和实验室检查结果以及医院感染数据。资料收集参考电子病历系统和纸质病历资料。运用多元Logistic逐步回归方法构建院感风险预测模型;在构建的模型基础上,采用R软件构建简单易操作的列线图形式的风险预测模型。3.失代偿期肝硬化患者医院感染风险预测列线图的评价和验证采用Harrell’s C statistic计算一致性指数和校准曲线分别评价列线图模型的区分度和校准度,并应用Bootstrap重复抽样法进行内部验证,最后决策曲线分析评价模型的临床应用价值。结果Meta分析结果最终共13个研究纳入Meta分析,结果表明年龄≥60岁、接受侵入性操作、Child-Pugh C级、住院时间≥30天、低蛋白血症、肝硬化伴腹水、为肝硬化患者发生医院感染的危险因素,其合并OR值分别为:2.17,2.85,3.36,1.92,3.21,2.76。发病风险预测模型本研究共纳入503例失代偿期肝硬化患者,其中131例发生医院感染,院感率26%。根据单因素和多因素分析结果,最终纳入风险预测模型的变量为侵入性操作、高MELD评分、肝硬化伴腹水以及高PLR比值。最终得出的风险预测公式:Logit（P）=0.568×侵入性操作（无=0,有=1）+0.988×肝硬化伴腹水（无=0,有=1）+0.272×PLR×10~2+0.175×MELD评分-4.557。分别选择发病概率为0.45作为Logistic回归模型预测肝硬化患者发生医院感染的标准。模型验证结果验证结果显示一致性指数为0.845,95%CI=0.804～0.886,P＜0.001,Bootstrap重复抽样2000次得到校准图,发现列线图模型的院感预测风险与实际风险的平均绝对误差0.006,模型所得预测结果与实际观察有良好的一致性。决策曲线分析结果表明模型的临床应用收益比MELD模型高,具有一定的临床应用价值。结论失代偿期肝硬化患者有较高的医院感染发生率,是发生院内感染的高危人群。本研究构建的失代偿期肝硬化患者医院感染风险预测模型不仅有良好的预测效能,对高危患者的识别和院感监测具有一定临床应用价值,其列线图形式也使临床应用更为便捷。
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