无线信道的自适应速率和信道资源分配是无线网络研究领域中的研究热点。随着无线网络中用户的不断增多，无线信道的有限性会影响系统的吞吐量和用户间的公平性。一方面，为使系统吞吐量达到最优，必须在多个可选速率中自适应的选择最佳传输速率。另一方面，为解决用户对信道资源的竞争问题，必须保证网络中每个用户都有机会得到信道的使用权。首先，论文对现有的自适应速率算法进行分析，然后在此基础上提出一种改进的自适应算法。本论文的新自适应速率算法引入了信道误比特率(BER)阈值，并保证BER只有在阈值内时才可以进行速率的选择，从而减少传输失败次数，进而减少重传次数；与以往的算法相比，该算法没有选择最小速率作为初始速率而是对待选速率进行排列后选择了中间值，之后的速率选择过程使用了折半查找的方法。当数据传输量足够多时，理论上该方法可以减少一定的查找时间。其次，在信道资源公平性分配问题中，本论文将模糊综合评判理论引入到比例公平分配算法中，得到新的分配算法即基于模糊综合评判的比例公平算法。原比例公平分配算法主要从信道和数学模型角度进行资源的分配，而基于模糊综合评判的比例公平算法使用模糊综合评判将用户的需求进行量化，使得用户相关信息也影响资源的分配，进一步保证了信道资源分配的公平性。最后，使用MATLAB对两个算法进行仿真。首先仿真了自适应速率算法，而后将该算法结果应用到基于模糊综合评判的比例公平算法中的速率选择模块中，再对具有适应速率的资源分配算法进行仿真。