生产线的平面布置形式直接影响着生产过程的物流成本和生产成本,好的布置方案能为企业提高生产效率,增强企业竞争力。尤其对于管桩生产线,其年物流总量达百万吨,物流成本是其重要的生产成本之一,研究管桩生产线的布局设计及优化问题,为该行业提供一套科学的设计优化方法具有重要的意义。本文以H管桩公司旧厂区改建项目为实例,首先运用系统布置设计(Systematic Layout Planning),简称SLP法,对管桩生产线的设施布置进行全面分析和规划设计,重点从物流关系和非物流相互关系两方面展开研究,初步设计一套基于SLP法的布置方案。接着运用遗传算法对该项目的布置方案进行优化。针对SLP法存在的不足,以物流总量最少和作业单位相互关系最大为目标进行数学建模。然后基于MATLAB软件设计适用于管桩生产线布置特点的遗传算法程序,通过建立初始种群、选择、交叉、变异等遗传操作,在经历数百代遗传后,求出最优的布置方案。最后通过将SLP法和遗传算法的两个方案进行对比,以验证遗传算法的有效性和高效优化能力。本文的价值在于将SLP法和遗传算法相结合的方式,为管桩行业提供了一套生产线布置设计和优化的方法,能够有效的降低生产线的物流成本,提高企业竞争力。通过H公司的实例证明了该方法具有一定的借鉴意义。