在制造企业产业园区的管理过程中,产业园区内各企业在生产管理方式、生产要素约束及资源需求方面都存在很大差异,因此,缺乏一种统一化、通用化和组织化的资源管理方法对园区的总体资源进行有效的管理。本文针对这一问题,提出面向产业园区综合服务的资源分析应用平台。该平台的核心是建立将宏观生产任务自上而下依据生产所需关键要素展开的粗粒度资源分解模型,并利用BP神经网络技术建立生产要素与资源能力之间的映射机制,同时建立资源能力评估模型,实现从生产计划的要素集合到其分解输出的各种关键资源的粗粒度能力集合的转换及资源的能力评估。本文内容主要包括以下几个方面:(1)提出资源分析应用平台的总体框架平台总体框架主要包括计划分解模块、资源映射模块和资源能力评估三个模块。该框架的核心是建立生产计划多粒度分解模型,并利用BP神经网络技术建立生产要素与资源能力之间的映射机制,实现从生产计划的要素集合到其分解输出的各种关键资源的粗粒度能力集合的转换及对资源能力的评估。(2)建立生产资源通用描述,对宏观任务进行分解建模对生产资源进行通用描述,建立资源元模型,在此基础上建立基于资源的分解模板概念模型。该模型具体表现为一种基于资源的生产计划(任务)树型分解结构,根据企业资源的层次结构对生产计划自顶向下分解,不同的层次对应不同的任务粒度。模型将生产计划分解为生产任务的类型层、生产任务的关联层及最终的生产任务的要素项层,树型结构的叶子节点即为最后分解出的生产要素。(3)建立基于BP神经网络的资源映射机制将通过分解模板得到的生产要素作为资源映射网络的输入,选取制造企业日常管理过程中各种生产要素的实际约束数据作为BP神经网络的学习样本,进行BP神经网络学习。同时定义生产所需关键资源作为神经网络输出,该输出表示完成一项生产计划或生产任务所需要的关键资源能力,通过BP网络实现从生产计划到资源能力的映射。(4)建立基于约束理论的能力评估机制资源能力评估机制是在资源分析应用平台的基础上,以资源元模型和资源能力评估模型为基础,通过计算关键资源要素的资源利用率,选择最优的生产资源能力来满足生产任务的需求,实现对资源能力及生产任务的合理匹配。论文结合上海某船舶研究所人员、工时等生产资源分析及管理需求,对产业园区典型企业的生产活动进行分析及管理,选取该所生产工时管理系统作为实例进行验证,实现了一个面向企业资源分析的典型应用。初步应用验证结果表明,该资源分析应用平台能够对总体资源进行统一有效的管理,同时对资源要素的需求和能力进行合理匹配,达到制造企业资源的快速响应能力,保障制造企业从生产计划到生产执行分阶段的各种资源需求计划的分解与转换,并为制造企业的生产管理及服务提供了理论与实践基础。