【摘 要】
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第四方物流通过资源整合、技术集成,为客户企业提供整个供应链优化方案,使得第四方物流具有巨大的发展潜力。同时在市场竞争的加剧下,整个行业的供应链需要不断优化,这迫使企业需要不断加强供应链的管理,以及对供应链集成商即第四方物流供应商的选择优化。企业只有选择合适的第四方物流供应商进行合作,才能避免企业的物流业务受到影响,经营管理出现问题,从而造成巨大的损失。所以,站在全局的角度上,科学地评价与选择满足自
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第四方物流通过资源整合、技术集成,为客户企业提供整个供应链优化方案,使得第四方物流具有巨大的发展潜力。同时在市场竞争的加剧下,整个行业的供应链需要不断优化,这迫使企业需要不断加强供应链的管理,以及对供应链集成商即第四方物流供应商的选择优化。企业只有选择合适的第四方物流供应商进行合作,才能避免企业的物流业务受到影响,经营管理出现问题,从而造成巨大的损失。所以,站在全局的角度上,科学地评价与选择满足自身需求的第四方物流供应商是企业重要的战略决策问题,也是研究的热点和难点。本文在构建第四方物流供应商评价指标体系的基础上,提出了一种混合评价信息下基于决策专家组合赋权的第四方物流供应商选择评价方法。首先,根据国内外物流供应商评价指标的研究成果并结合物流行业的发展特点选出了若干评价指标,并由期刊文献的等级分类、期刊影响因子和文献年均引用量等因素对评价指标的综合重要性进行度量,从而构建了市场竞争力、核心业务能力、信息技术能力、管理组织能力、创新应变能力、与企业相容性六个方面的第四方物流综合评价指标体系。然后,在此基础上,针对于第四方物流供应商评价中存在信息繁杂、性质不一,以及决策者存在专业知识不一致等问题,采用决策专家对定性指标进行主观语言评价,并将其转化为直觉梯形模糊数,根据其相似度定义决策者间的相互支持度,从而客观量化决策专家对评价指标的可信度,并结合决策专家对评价指标的主观自信度进行专家的组合赋权,再根据评价信息的作用度确定指标权重,最后在精确数、模糊数混合评价信息下基于TOPSIS和灰色关联分析法进行第四方物流供应商选择决策。并通过算例表明该决策模型的易操作性和有效性,以及对决策专家的组合权重进行敏感性分析,分析结果也表明该方法具有较好的稳定性。
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