随着科技的进步与时代的发展，金融已经成为与人类生活密不可分的产业。金融业涉及到银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业，主要指经营金融商品的特殊行业。自1979年起，中国对金融业进行了大规模的体制改革，同时也针对金融行业信息特性，开发出了适用于现代金融圈的金融专业数据库。金融专业数据库是金融理论知识和计算机应用软件技术的结合体，是将金融及其行业相关数据进行加工、运算、处理形成的，它是一个“数据平台”，通过提供数据和相关服务实现推进教学、研究、金融投资等相关业务的目标。高品质的、完善的金融数据专业库对于推进金融理论知识创新、规范金融市场、促进金融市场的发展起着至关重要的作用。金融库包含的信息量是巨大的，信息的快速、准确、完整是衡量一个金融库最重要的三个指标。金融业的数据信息每秒都在变化，不可能依靠报刊、广播、电视这些传统媒体信息来做决策，所以数据的实时性、准确性、完整性就显得至关重要。信息在类型上被分为两大类，即结构化信息和非结构化信息。结构化信息是指可以被统一的结构加以表示的；相对的，非结构化信息则是指无法被统一的结构表示出来的。对于结构化程度区域结构化信息和非结构化信息之间的信息，我们成为半结构化信息。金融业同时涉及这三类信息，要将它们高效、完整的管理起来，就需要使用数据库。当下使用最广泛的数据库当然是关系数据库，但是关系数据库在处理非结构化和半结构化数据的过程中，必然会产生信息的遗漏，因此对于金融行业，可以选择利用非结构化数据库对信息进行管理，来设计并实现一个非结构化金融数据管理系统。对于各种形式的信息，非结构化数据库相较于关系数据库有着更加灵活的非结构化数据结构，更加丰富的数据类型，高度灵活的检索方式，对海量数据库的支持，并且与因特网结合的更加紧密，能够解决数据的实时性、完整性，并且更加便于维护，对于非结构化数据结构的管理提供了一种更好的解决方案。