基于图像处理的虚拟水稻可视化研究

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随着计算机图形图像学与农业科学的不断发展与融合,使得虚拟植物建模技术在农业生产、科研、教育、娱乐等诸多领域的应用越来越广泛。本文针对水稻形态结构特征,通过利用图像特征提取技术对水稻叶片器官进行个体重建,同时进一步结合L-系统建模方法,初步设计实现了水稻器官、植株模型的虚拟可视化重建,以期为构建虚拟水稻可视化系统研究平台奠定基础。   首先,为了获得良好的模型重建效果,本文研究结合水稻实验标本图像采集,提出了一种基于图像特征信息提取与数学模型重建相结合的水稻叶片模型重建方案,初步实现了对水稻叶片的模型可视化重建与空间形态模拟。其次,为改进水稻稻穗模型重建效率,研究中通过分析稻穗拓扑结构特点,从稻穗自相似分形结构特征角度出发,提出了一种基于子结构算法与L一系统相结合的交互式建模方法,实现了稻穗形态结构的模拟重建。   最后,以VC++和OpenGL为基础搭建了系统仿真平台,并结合水稻植株生长特征,运用L-系统描述规则实现了对水稻植株模型的可视化仿真。仿真结果表明,图像处理技术的引入,为水稻植株可视化重建提供了一种有效的解决途径;与传统建模方法相比,基于图像特征信息提取的水稻植株模型重建对植株原始特征的保存以及在模型可视化方面能够获得更好的重建效果。  
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