摘要：烤烟烟叶质量的好坏与烟叶制品的品质和烟民的健康有着直接的关系,现有方法针对烟叶分级的研究中,主要存在着如下的缺点：采用人工检测的方法造成的等级划分主管性太强,另外效率和准确性欠缺,针对上述缺点,本文运用计算机技术中的图像处理技术对烤烟烟叶按照其质量进行分级。本文以烤烟烟叶为研究对象,采用计算机图像处理技术和神经网络技术对烤烟烟叶进行自动划分,开展了如下工作：(1)烟叶图像预处理方法。在分析现有的矢量中值滤波算法基础上,提出改进算法对烟叶图像进行彩色平滑滤波处理,主要用于消去烟叶图像中存在的噪声。采用迭代阈值法进行烟叶图像的背景分割,并使用轮廓提取法获取了烟叶的轮廓信息。(2)获取烟叶主要特征参数。根据烟叶分级标准筛选出合适的烟叶特征作为计算机分级判断的依据。获取了烟叶图像的颜色、形状和纹理特征。(3)分级算法的实现。分析烟叶主要特征参数的关联性,根据其特征参数的真实特性,采取了基于神经网络的烟叶分级方法。