伴随软件的高速发展,各种软件事故层出不穷,这些事故导致的灾难性后果让人们意识到软件可信性的重要性,对可信性进行度量作为质量保证的重要手段不可或缺。传统可信性度量大多通过研究影响软件可信性的属性来量化评估软件整体的可信性,而可信属性相关度量考虑的因素大多偏向静态,往往会忽略软件在运行一段时间后产生的变化,无法反映出不同运行时刻软件可信度的变化情况。本文着重关注软件老化对软件可信性的影响,研究运行时间与软件可信度之间的关系,从提取失信证据的角度出发,设计一种与运行时间相关的软件可信度量模型,让软件可信度随运行时间发生变化。本文主要在以下三个方面进行了研究:首先,本文通过研究软件老化相关bug提取失信证据,然后为失信证据划分风险等级和对应的风险值,并以此为基础设计基于软件老化的失信证据度量元模型,通过对度量元分类并结合熵的概念,研究不同类型度量元对软件可信性的量化影响。其次,本文设计一种针对软件老化的软件可信性度量方法,研究导致软件老化的不同原因对软件可信性的影响,以“度量元-软件老化原因类别-软件”分层设计了基于软件老化的软件可信性度量模型,采用Brassard优先次序全面分析法确定各类别度量元的权重。最后,本文开发了基于软件老化的软件可信度量评估工具。该工具功能分为基本信息管理和可信度量评估两部分,实现了项目管理、失信证据处理、可信度计算、权重计算等功能,可以有效反映软件可信度随运行时间的变化情况。该工具将理论与实践结合,完成了基于软件老化的软件可信性度量模型及工具实现的全过程,丰富了软件可信性的基础研究理论体系。本文创新性地从失信角度构造度量元模型,量化分析可信性在软件老化的影响下随运行时间的变化情况,构建了一套完整的可信度量体系,包括可信性量化分析、度量模型构建和评估工具实现。在理论创新的同时,具有很强的实际应用价值,有助于提高需要长时间运行软件的可信性。