【摘 要】
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给出了一个更为简单高效的两阶段去除图象椒盐噪声的方法。第一阶段：应用自适应中值滤波方法来检测图像中的噪声点；第二阶段：应用全局的BB方法来求解一个极小化问题。通过对第二
【基金项目】
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国家自然科学基金（10571007）和博士点基金（20030001103）资助项目
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给出了一个更为简单高效的两阶段去除图象椒盐噪声的方法。第一阶段：应用自适应中值滤波方法来检测图像中的噪声点；第二阶段：应用全局的BB方法来求解一个极小化问题。通过对第二阶段中保边正则化方法的改进，不仅不再需要进行正则化参数的选择，而且保边势函数φ（t） = ｜t｜°中的参数α可以自适应地产生，从而使得这个新的方法不再存在参数的选取问题。与已有方法相比，这一新方法节省了计算时间，特别对于噪声污染严重的图像，新的方法的恢复效果更佳。
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