随着经济的迅速发展及市场竞争的日益激烈,物品库存在企业中的地位越来越重要,降低库存成本已经成为企业的必然选择。通过有效的库存管理方法降低库存水平,对于大幅度提高企业的资金周转率和回报率以及提升企业的竞争力都具有特别重要的意义。同时,对于已经实施信息管理的企业来说,经过业务数据积累,已经收集和净化了大量数据,这些原始数据给企业带来的只是不菲的存储成本,如何将大量数据当中隐藏着、未被开发和利用的、有价值的知识提取出来,为以后的决策、管理做参考,是每一个企业渴望解决的问题。数据挖掘,又称数据库中的知识发现,是一门新兴的边缘交叉学科,涉及到机器学习、模式识别、数据库、数理统计、数据可视化、高性能计算、神经网络和空间分析技术等多门学科。如何将数据挖掘技术应用到库存管理系统,支持企业管理者决策分析,科学正确的管理库存,提高库存的流转速度和资产的周转率,从而提高企业的经济效益,是研究的一个热点问题。本文在数据挖掘理论以及库存理论研究的基础上,依据潍坊移动库存管理系统的实际业务需求,建立面向库存水平分析主题的数据仓库,利用数据挖掘技术挖掘其中知识,为企业管理者提供决策支持。系统实际应用表明了该基于数据挖掘的库存管理系统的正确性和可行性。