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[目的]通过测量视网膜静脉阻塞患者患眼视网膜光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)血管成像(optical coherence tomography angiography,OCTA)图像的视网膜浅层毛细血管丛(superficial capillary plexus,SCP)及深层毛细血管丛(deep capillary plexus,DCP)的血流密度(vessel density,VD)、黄斑中心凹无血管区(foveal avascular zone,FAZ)面积、FAZ边界清晰度及运动伪影率,比较Topcon、Optovue和Zeiss三种光学相干断层扫描血管成像技术在视网膜静脉阻塞(Retinal vein occlusion,RVO)患者中的应用。[方法]回顾性研究。收集2017年6月～2017年9月昆明医科大学第一附医院眼科门诊就诊的32例RVO患者,其中视网膜中央静脉阻塞(central retinal vein occlusion,CRVO)患者22例,视网膜分支静脉阻塞(branch retinal vein occlusion,BRVO)患者 10 例),在同一天由同一人用 TopconOCTA、Optovue OCTA和Zeiss OCTA设备分别对32例RVO患者(32眼)进行视网膜扫描检查(Toppcon DRI-OCT SS-OCT,Optovue,和Zeiss 5000-HD-OCT)。获得视网膜黄斑中心3×3mm大小及6X6mm大小范围OCT-A图像。再分别两两比较(TopconOCTA 与 OptovueOCTA32 例(CRV022 眼,BRVO10 眼),OptovueOCTA 与 ZeissOCTA21 例(CRV015 眼,BRV06 眼),TopconOCTA与ZeissOCTA21例(CRVO15眼,BRV06眼))三种OCTA成像视网膜浅层及深层的VD、FAZ、FAZ边界清晰度和运动伪影率,其中VD、FAZ使用imageJ软件评估。[结果]黄斑区3×3mm扫描模式OCTA图像:Topcon OCTA 与 Optovue OCTA 相比得出:1.视网膜浅层及深层毛细血管血流密度差异显著(SCP:45.94±5.63%VS 38.88±2.87%,P<0.05;DCP:49.39±6.45%VS40.45±2.93%,P<0.05),但对浅层及深层毛细血管血流密度测量结果进行一致性检验,均为P>0.05,表明测量系统误差较大,一致性较弱。2.两种OCTA所测得FAZ面积差异具有统计学意义(0.28±0.11 vs 0.19±0.06,P<0.05),但一致性较弱,P>0.05。3.两种OCTA浅层OCTA图像的运动伪影率分别为23.53%与41.18%,深层OCTA图像的运动伪影率分别为41.18%与47.06%,但浅层及深层OCTA图像的运动伪影率间差异均无统计学意义,P>0.05。4.两种浅层OCTA图像的FAZ边界可分辨率分别为93.75%和87.5%%,深层OCTA图像的FAZ边界可分辨率分别为75%与81.25%,但浅层及深层OCTA图像的FAZ边界可分辨率间差异均无统计学意义,P>0.05。Zeiss OCTA 和 Optovue OCTA 相比得出:1.视网膜浅层及深层毛细血管血流密度差异显著(SCP:13.55 ±1.33%VS 39.04±3.33%,P<0.05;DCP:15.84±1.92%VS39.25±3.04%,P<0.05),但对浅层及深层毛细血管血流密度测量结果进行一致性检验,均为P>0.05,表明测量系统误差较大,一致性较弱。2.两种OCTA所测得FAZ面积差异不具有统计学意义(0.30±0.16 vs 0.20±0.07,P>0.05)。3.两种OCTA浅层OCTA图像的运动伪影率分别为33.33%与42.86%,深层OCTA图像的运动伪影率分别为57.14%与42.86%,但浅层及深层OCTA图像的运动伪影率间差异均无统计学意义,P>0.05。4.两种OCTA浅层OCTA图像的FAZ边界可分辨率分别为100%与85.71%,深层OCTA图像的FAZ边界可分辨率分别为71.43%与85.71%,但浅层及深层OCTA图像的FAZ边界清晰度间差异均无统计学意义,P>0.05)。Topcon OCTA 和 Zeiss OCTA 相比得出:1.视网膜浅层及深层毛细血管血流密度差异显著(SCP:46.30±2.88%VS 13.55± 1.33%,P<0.05;DCP:50.42±3.27%VS15.84±1.92%,P<0.05),但对浅层及深层毛细血管血流密度测量结果进行一致性检验,均为P>0.05,表明测量系统误差较大,一致性较弱。2.两种OCTA所测得FAZ面积差异不具有统计学意义(0.35±0.12vs0.30±0.16,P>0.05)。3.两种OCTA浅层OCTA图像的运动伪影率分别为14.29与33.33%,深层OCTA图像的运动伪影率分别为42.86%与57.14%,但浅层及深层OCTA图像的运动伪影率间差异均无统计学意义,P>0.05。4.两种OCTA浅层OCTA图像的FAZ边界可分辨率分别为85.71%与100%,深层OCTA图像的FAZ边界可分辨率分别为85.71%与71.43%,但浅层及深层OCTA图像的FAZ边界可分辨率间差异均无统计学意义,P>0.05)。黄斑区6× 6mm扫描模式OCTA图像:Topcon OCTA 与 Optovue OCTA 相比得出:1.视网膜浅层及深层毛细血管血流密度差异显著(SCP:43.72±3.39%VS52.58±6.56%,p<0.05;DCP:45.81 ±4.37%VS 60.32±3.33%,p<0.05),且对浅层及深层毛细血管血流密度测量结果进行一致性检验,P<0.05,一致性较好。2.两种OCTA所测得FAZ面积差异具有统计学意义(0.23±0.09 vs 0.19±0.05,P<0.05),且一致性较好,P<0.05。3.两种OCTA浅层OCTA图像的运动伪影率分别为18.75与50%,深层OCTA图像的运动伪影率均为43.75%,但浅层及深层OCTA图像的运动伪影率间差异均无统计学意义,P>0.05。4.两种OCTA浅层OCTA图像的FAZ边界可分辨率分别为93.75%与75%,深层OCTA图像的FAZ边界可分辨率分别为75%与18.75%,但浅层及深层OCTA图像的FAZ边界可分辨率间差异均无统计学意义,P>0.05)。ZeissOCTA 和 OptovueOCTA 相比得出:1.视网膜浅层及深层毛细血管血流密度差异显著(浅层:21.11 ± 1.74%VS 44.86±2.70%,p<0.05;深层:24.47± 1.08%VS 45.90±2.66%,p<0.05),但对浅层及深层毛细血管血流密度测量结果进行一致性检验,均为P>0.05,表明测量系统误差较大,一致性较弱。2.两种OCTA所测得FAZ面积差异具有统计学意义(0.45±0.24 vs 0.21 ±0.07,P<0.05),且一致性较好,P<0.05。3.两种OCTA浅层OCTA图像的运动伪影率分别为28.57%与42.86%,深层OCTA图像的运动伪影率分别为57.14%与42.86%,但浅层及深层OCTA图像的运动伪影率间差异均无统计学意义,P>0.05。4.两种OCTA浅层OCTA图像的FAZ边界可分辨率分别为100%与85.71%,深层OCTA图像的FAZ边界可分辨率分别为57.14%与100%,浅层OCTA图像的FAZ边界可分辨率间差异无统计学意义,P>0.05,而深层OCTA图像的FAZ边界可分辨率间差异有统计学意义,P<0.05。Topcon OCTA 和 Zeiss OCTA 相比得出:1.视网膜浅层及深层毛细血管血流密度差异显著(浅层:53.87±2.88%VS21.11±1.74%,p<0.05;深层:58.96±2.94%VS24.47±1.08%,p<0.05),但对浅层及深层毛细血管密度测量结果进行一致性检验,P>0.05,一致性较弱。2.两种OCTA所测得FAZ面积差异具有统计学意义(0.23±0.10vs0.45±0.24,P<0.05),且一致性较好,P<0.05。3.两种OCTA浅层OCTA图像的运动伪影率分别为14.29%与28.57%,深层OCTA图像的运动伪影率分别为28.57%与57.14%,但浅层及深层OCTA图像的运动伪影率间差异均无统计学意义,P>0.05。4.两种OCTA浅层OCTA图像的FAZ边界可分辨率分别为85.71%与100%,深层OCTA图像的FAZ边界可分辨率分别为85.71%与57.14%,但浅层及深层OCTA图像的FAZ边界可分辨率间差异均无统计学意义,P>0.05。[结论]三种不同的OCTA设备在临床应用中都有各自的优缺点。从我们试验研究中评价的参数而言,在视网膜静脉阻塞患者黄斑中心凹3×3mm和6×6mm范围的OCTA图像中,TopconOCTA比Optovue OCTA,在浅层及深层均提供了一个较高数量、较少运动伪影可用于分析的图像;Zeiss OCTA相比Optovue OCTA,在浅层Zeiss OCTA提供了一个较高数量、较少运动伪影及FAZ边界更清晰可用于分析的图像,但在深层,Optovue OCTA优于Zeiss OCTA;TopconOCTA与Zeiss OCTA相比时,在浅层Zeiss OCTA提供了一个较高数量、较少运动伪影及FAZ边界更清晰可用于分析的图像,而在深层TopconOCTA提供了一个较高数量、较少运动伪影及FAZ边界更清晰可用于分析的图像。在浅层,FAZ的边界在Zeiss OCTA中是最易辨认的;在深层,FAZ的边界在Optovue OCTA中是最易辨认的。