遗传算法在超高压电力变压器纵绝缘结构设计中的应用研究

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该文针对电力变压器纵绝缘结构优化设计展开研究,建立了电力变压器纵绝缘结构优化设计数学模型,并借助遗传算法这一智能计算工具针对两种不同类型的纵绝缘分区结构设计建立了优化算法.首先,该文建立了基于冲击电位梯度分布均匀的优化设计目标函数.在进行适当简化后,该文采用基于单元编码和基于传统设计方法编码的两种方法确定优化设计模型的决策变量,并提出了进行变压器纵绝缘结构的两种方法确定优化设计模型的决策变量,并提出了进行变压器纵绝缘结构设计的约束条件,从而建立了电力变压器纵绝缘结构优化设计数学模型.其次,该文对连续-内屏蔽式和连续-纠结式这两种二分区的变压器进行了实际优化计算.在采用位串编码方式后,使用单点杂交和简单变异,比例式选择或竞赛选择,设计了使算法加快收敛速度的方法.经过50代或25代的进化,平均目标函数明显降低,超过或接近了实际变压器纵绝缘耐受冲击电压的水平.在优化过程中,还对遗传算法中的多种因素的影响进行了比较分析.最后,针对原有的变压器冲击电压分布计算软件是采用Fortran语言编写,只能在DOS环境下运行,受到内存管理限制这一问题,该文提出了在32位Windows环境下将Fortran源代码有效利用的新方法.该文用MicrosoftFortranPowerStation4.0将fORTRAN源代码编译为动态连接库,然后用MICROSOFTvISUALBasic5.0建立应用程序的项目文件,在适当的时候调用动态连接库.这种方法完全实现了Fortran语言的32们Windows化并且有利于遗产代码的有效作用.
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