随着互联网、传感网络、社交网络、智能移动设备等技术的发展,数据呈现爆炸式增长,数据结构类型也复杂多样,海量数据充斥着每个角落,种种特征表明大数据时代的到来。大数据时代,用户信息需求越来越个性化、专业化,面对丰富的信息资源,用户的信息选择障碍使自己难以找到精准度高的需求信息,加速了个性化信息服务的发展。个性化信息服务理念是满足用户个性化信息需求,主动为用户提供个性化信息服务。随着信息环境泛在化、信息工具智能化、信息技术先进化,高校图书馆用户信息使用环境随之发生变化。高校图书馆作为老师和学生获取信息的重要渠道,怎样在信息海洋中利用大数据挖掘技术找到满足用户个性化需求的信息,为用户提供真正意义的个性化信息服务,是当下面临的重要挑战。在分析、借鉴国内外已有研究成果前提下,将先进大数据技术引入到高校图书馆个性化信息服务中,借助已有个性化信息服务系统平台,结合大数据技术数据处理流程,构建基于大数据的高校图书馆个性化信息服务系统模型。本文共五章:第一章,论述研究背景与意义,叙述国内外大数据、个性化信息服务研究现状,介绍研究内容和研究方法;第二章,系统阐述大数据、个性化信息服务以及高校图书馆个性化信息服务相关理论,在理清大数据与高校图书馆个性化信息服务概念和特征基础上,找到两者契合点,着眼于高校图书馆个性化信息服务发展趋势,发现两者存在结合的可能性;第三章,抽取部分高校图书馆网站作为调研对象,统计网站中的个性化信息服务,对统计结果进行分析得出高校图书馆个性化信息服务主要特征,总结出目前存在的主要问题,并结合大数据技术提出改善策略;第四章,根据前面理论研究,结合目前我国高校图书馆个性化信息服务系统基本情况,融入大数据的数据处理流程,构建出大数据环境下高校图书馆个性化信息服务模型,模型包括十个功能模块,详细描述每个模块的基本功能;第五章,是论文的总结部分,主要对研究内容、研究不足以及未来展望进行阐述。