现代旋转机械设备现代化程度日益提高，结构日益复杂，需要考虑更复杂的运行状态、工艺参数及工作环境，较简便的监测技术已不足以反映设备的运行状况。在机组的运转中，振动信号是机械设备故障诊断的重要信息载体，基于振动信号的时域、频域特征提取分析法已发展成为一种实用的故障诊断方法。同时随着网络技术的发展及其在各行各业的应用，数据采集和监测技术在内容和形式上都发生了巨大的变化，如何充分发挥网络通讯的优势，使基于网络的多通道高速数据采集和实时监测系统变得更加灵活和高效，是一个需要深入研究的课题。本文正是基于这样的目的，对特定运用环境中的数据采集和实时监测系统进行了研究。本课题是在对旋转机械设备监测技术的发展现状进行调查研究之后而展开的。通过了解旋转机械设备监测技术发展的现状，分析了这项技术的特点和所亟待解决的问题，在此基础上进行了深入的研究，开发了基于互联网的用于机组振动监测的数据采集系统。通过测试，此数据采集系统达到了设计要求。本系统采用自动在线监测方式，不仅能实现自动在线监测设备的工作状态，及时进行故障预报，而且能实现在线数据处理和分析判断。本系统可连续测量和监视与机械有关的各类参量，测量数据能首先保存在当地，并根据系统要求传送到远程客户机。多个数据采集系统可分布式地安装在车间的各个地方，并且每个系统可实现12通道高速数据采集。多个系统板和远程的客户机组成一个网络，完全可实现通过客户机对现场设备的实时监测。