目前临床免疫分析检验基本实现了自动操作。自动免疫分析检测设备就是将原始手工操作过程中的加血样、加试剂、稀释、温育、振荡、洗板、检测、结果计算及显示、清洗等步骤全部或者部分实现自动操作，从而减少了操作者主观因素的影响，并且当一台检验设备同时检测多种项目时，能够大大提高工作效率，减轻操作人员的劳动强度。本文运用规则调度方法并结合瓶颈设备知识、智能算法，针对全自动免疫分析检测设备运动优化的问题，尤其是对于多个检测项目同时进行，如何合理安排各个模块进行运动，从而提高免疫指标检测效率和设备自动化程度，实现最优化调度的问题进行了深入研究，具有很强的理论与实践意义。本文的主要工作和研究成果有：（1）针对全自动免疫分析检测设备调度系统约束条件众多，并行与串行共存的特点，建立可重入调度优化模型，明确约束条件及目标函数。该模型充分考虑了免疫分析检验设备的运动约束条件和检验工艺约束要求，合理地安排各个模块的工作顺序，以最小化总完成时间为目标函数完成论证。（2）针对洗板机的资源个数有限问题，本文提出了一种优化调度方法，该方法将初排算法和调节算法相结合，能够通过较小的计算量迅速得到高质量的满意解。在初排算法中，提出瓶颈设备工序优先调度规则；在调节算法中，提出时间参数计算器，计算各个工序的开始时间和完成时间。该调度方法简单可行，求解速度快，并能得到高质量的近似最优解。（3）针对模拟退火算法和蚁群算法搜索时间长，容易陷入局部最优的问题，本文建立了基于改进的模拟退火算法、蚁群算法与调度规则结合的可重入优化调度方法；并且用实例验证模型的有效性和可靠性，同时表明规则调度和智能算法均能够大大提高瓶颈设备的工作效率，缩短试验的总完成时间，具有合理性和实用性。（4）针对本文提出的免疫分析检测设备可重入调度模型，给出了实验仿真，并且通过仿真结果比较各种算法的优缺点，进一步提出改进方向。