强震触发的滑坡和崩塌等灾害造成大量松散物质堆积于沟谷与山体斜坡浅表层,在降雨作用下,震后灾区泥石流的爆发频率及规模较震前大幅提升。泥石流活动性在很大程度上受降雨条件控制,因此,基于雨量监测数据的泥石流预警预报方法成为震后泥石流防灾减灾与监测预警研究重要手段之一。本文以汶川与九寨沟两大地震区为研究背景,采用统计分析与室内模拟试验相结合的方式,开展强震后泥石流起动降雨阈值演化规律及降雨模式响应研究,所得结论如下:（1）结合前人研究与野外调查结果,查明汶川区域与九寨沟地区典型泥石流沟震后泥石流起动物源补给模式主要表现为沟道阻塞溃决、下切揭底及崩滑补给;震后短期内泥石流孕育以坡面侵蚀、崩滑补给为主,后期逐渐演化为沟道堆积物侵蚀,降雨则为泥石流诱发的必要条件。（2）基于汶川地区震后2008-2017年降雨泥石流数据库,考虑未激发降雨事件影响,提出了基于贝叶斯理论的震后泥石流诱发概率阈值模型。分析结果显示,震后累积降雨量降为震前的13.86-15.16%,激发雨强降至震前的32-38%,之后呈逐年回升趋势;随着时间推移,震后泥石流诱发降雨特征由短历时强降雨激发模式逐渐转化为长历时前期降雨主控模式,前期降雨对于长历时、低雨强激发型泥石流贡献作用逐渐增大。基于贝叶斯理论的概率模型能够解决震后临界降雨条件降低、激发降雨特征逐年动态变化所带来的阈值估计不确定性问题,I-D模型(=26.23;0.48)和IT-D模型(=23.72;0.29)相结合能较好地提高汶川区域震后泥石流预测准确率。（3）基于九寨天堂泥石流沟监测数据,将贝叶斯理论与支持向量机算法（SVM）进行结合,分析结果显示,九寨天堂研究区震后泥石流临界激发降雨条件相较于震前降低约24.88%-50.74%,大部分激发降雨事件表现出短历时强降雨特点,这与汶川震后激发泥石流降雨模式相类似;震后短期内前期降雨导致泥石流激发临界降雨历时和激发降雨强度减小,但其影响有限,超过一定时间范围前期降雨对泥石流的贡献可忽略不计;降雨雨型对泥石流诱发影响较大,其中递增型降雨作用下最有利于泥石流形成。考虑降雨雨型与前期降雨影响,所提出的基于机器学习算法的概率SVM阈值模型能较好地对泥石流发生规模进行预测。（4）人工降雨试验结果表明,对于松散堆积体,不同降雨雨型影响土体渗透率及饱和过程,从而改变土体内部力学性质,最终导致泥石流起动模式存在较大差异:递增型降雨以整体滑坡转化为泥石流为主,泥石流发生较突然,堆积体破坏规模最大;中峰型降雨主要表现为局部滑坡转化为泥石流;递减型降雨则以后退式溃散失稳为主;V型降雨下坡面侵蚀加剧转化为泥石流;均匀型降雨则表现为前期坡面侵蚀+后期溯源侵蚀起动模式。相对密实度增大,坡体结构强度提高,不同雨型下堆积体仅发生局部浅表层破坏,侵蚀规模较小且相差不大,侵蚀量的增长更取决于降雨初期雨强大小。（5）多次间隔降雨试验结果显示,堆积体较松散时,前期降雨作用导致泥石流诱发所需当场降雨历时和累积降雨量降低,泥石流起动（大规模侵蚀过程）主要集中于首次降雨事件;与之相反,堆积体密实度增大,前期降雨对于泥石流诱发贡献程度增加,首次降雨对泥石流触发无影响,大规模侵蚀过程集中于后续降雨事件,泥石流激发所需当场降雨历时和累积降雨量升高。试验结果与汶川及九寨沟震区震后泥石流诱发降雨阈值演化规律分析结果相一致。（6）无前期降雨作用下,不同雨型、密实度下泥石流触发前累积侵蚀量W（kg）和累积径流流出量Q出（×10~3ml）满足W=0.56Q出0.65,而前期降雨作用下二者关系为W=0.08Q出0.77,随着降雨次数增加,泥石流激发前累积侵蚀量大幅降低;泥石流激发降雨历时D（min）与累积降雨量E（ml）满足关系E=7.8D0.96,表明不同降雨模式下泥石流起动降雨阈值一定程度上是存在的;递增型降雨下激发雨量远低于阈值,证明该雨型会对泥石流预测准确率产生较大影响,在阈值研究中应给予足够重视。