钻井工程存在大量风险，是一项投入大、对技术要求高且极其隐蔽的地下工程，钻井过程中存在着大量复杂和不确定性因素，因此钻井施工中经常会遇到一些意想不到的问题，这就使得钻井工程在各个阶段存在不同程度和形式各异的巨大风险。本文以塔里木盆地为研究对象，结合参与有关“塔里木钻井风险评估与风险控制系统研究”的科研项目，对山前构造存在的钻井风险进行了系统的研究，并提出有效应对策略。首先，应用知识集成理论对塔里木山前钻井存在的风险进行知识集成，再根据风险因素的不同性质将它们分类划分，实现从语义上对知识的共享和重用。其次，提出基于多源信息融合技术的思想，利用多种风险评估计算方法对钻井风险进行评估，建立钻井风险评估模型。第三，利用地震、电测、随钻测量以及地质录井、综合录井等技术提供的实时信息，基于神经网络算法建立实时风险预警系统模型，当实时钻井参数值高于风险安全阈值时系统报警，随后进行事故诊断，并提供有效的解决方案。最后，设计了钻井风险管理知识集成与智能决策研究软件系统，并实现了风险预测、识别、评估、综合评价、决策控制以及预防处理等功能。从而使钻井施工达到高效、安全、低成本,最终最终实现无风险钻井。