数据仓库技术和在线分析处理技术是近年来数据库界最重要的两种技术,它立足于数据分析,将数据的操作环境与分析环境做了分离,并提供了先进的数据分析方法;CRM是继ERP之后,企业信息化建设领域中的又一个亮点,它着眼于企业最宝贵的资源即客户提供先进的管理方案,并充分贯彻以客户为中心的企业管理理念。数据仓库与CRM有着难以割舍的密切关系,客户关系管理的很多工作都是以数据仓库为基础展开的。从某种意义上讲,数据仓库是客户关系管理的灵魂。利用数据仓库,企业可以对客户的行为进行分析与预测,从而制定准确的市场策略、发现企业的重点客户和评价市场性能,并通过销售和服务等部门与客户交流,实现企业利润的提高。对于客户量大、市场策略对企业影响较大的企业而言,必须在客户关系管理系统中包含数据仓库。本文从理论上研究了客户关系管理,详细地讨论了客户关系管理的内涵、生命周期以及客户关系管理系统的一般模型,在此基础上实现了客户关系管理的信息系统。论文对数据仓库技术作了研究,以数据仓库技术为基础,从客户关系管理的一些典型问题出发,提取相关的主题,分析并建立了相关的ER图。根据不同的主题抽取客户的数据,在此基础上构建CRM数据仓库的模型。本论文主要的创新点在于将CRM系统的业务数据作为数据源,通过清洗、转化、加载到数据仓库,再将数据仓库中的海量数据引入到多维数据模型中,并对其进行OLAP操作。目前,面对数据快速膨胀以及信息相对贫乏的局面,引入多维数据模型使得从大量空间数据中获得信息变得可能并且更加快捷,同时,也为进一步的数据挖掘知识提供了坚实的基础。本论文对客户关系管理的系统研究有一定的理论指导意义,同时,对数据仓库技术的应用有一定参考意义。