随着社会发展全球化战略的布局,信息技术的发展势头愈加迅猛,并已经渗透到各个领域,大到军事安全、小到生活起居。随之而来的信息安全传输问题被很多学者先后提出,通信的保密程度可以为信息的安全传输提供保障。混沌信号凭借其对初值的敏感性、随机性及类似噪声等宽频谱特性使得对其进行破译的难度较大,在众多领域中获得广泛的应用,为信号的保密传输提供了有效的载体。语音信号作为人类传输信息的主要媒介,其安全保密传输具有重要的意义,本论文以混沌信号作为载体,研究语音信号的混沌遮掩保密传输方法,并实现对语音信号的有效盲分离或盲提取,具有重要的理论与实际价值。本文通过将语音信号隐藏在混沌载体信号内,以混沌遮掩技术为理论实现混沌遮掩。选取三种典型的动力学特征复杂的多维混沌系统为载体,运用时频分析对语音信号和混沌信号进行处理。由于语音信号属于小信号,而混沌信号的能量级别相对其很高,故可以有效地实现混沌遮掩,进而达到保密通信的目的。本论文的仿真从理想正定系统的混沌遮掩语音信号盲分离出发,研究了快速独立分量分析算法(FastICA)的可实现性和在混沌系统中的普适性。结合实际通信环境,考虑加性噪声及接收天线数目小于发送天线数目,即欠定系统中语音信号的盲提取。针对混沌信号的非平稳性及语音信号不满足稀疏性这一特殊情况,引入经验模态分解算法,建立虚拟接收阵列,将欠定系统转换为正定系统解决病态问题,使用FastICA算法实现欠定系统中感兴趣语音的盲提取。仿真在不同维度不同特性的混沌系统均取得良好的效果,验证了算法的有效性和普适性。