【摘 要】
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随着国民经济的增长,我国的汽车保有量也在快速增长,道路上车辆随之增多,交通事故的发生也更加频繁。交通事故发生的主要原因之一是驾驶员的危险驾驶行为,如超速、急转弯、疲劳驾驶等,如果对危险驾驶行为进行及时的检测和警告,就可以减少交通事故的发生。为此,本文开展基于车联网的驾驶行为评价系统研究,研究内容包括车辆数据采集、无线数据传输、云服务器数据处理、驾驶行为评价和移动端应用程序数据显示。系统根据制定的评
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随着国民经济的增长,我国的汽车保有量也在快速增长,道路上车辆随之增多,交通事故的发生也更加频繁。交通事故发生的主要原因之一是驾驶员的危险驾驶行为,如超速、急转弯、疲劳驾驶等,如果对危险驾驶行为进行及时的检测和警告,就可以减少交通事故的发生。为此,本文开展基于车联网的驾驶行为评价系统研究,研究内容包括车辆数据采集、无线数据传输、云服务器数据处理、驾驶行为评价和移动端应用程序数据显示。系统根据制定的评价规则,对驾驶行为做出评价,有助于驾驶员纠正危险驾驶行为,避免交通事故的发生。本文的研究工作如下:（1）开展了需求分析,设计了基于车联网的驾驶行为评价系统。系统由车载终端、云服务器和移动端应用程序3部分组成。车载终端采集并上传所需的车辆数据;云服务器接收车载终端上传的数据,根据制定的评价规则对驾驶行为进行评价,设计数据库用于存储相关数据;移动端应用程序显示车辆行驶数据、驾驶行为数据、驾驶行为评价结果等数据。（2）基于采集到的车辆数据,研究、设计了驾驶行为评价规则。制定危险驾驶行为判断规则,根据车辆数据,对危险驾驶行为进行判断;选取与驾驶行为有关的特征参数,根据危险驾驶行为次数和行驶数据,对驾驶行为特征参数进行计算;根据危险驾驶行为和行驶数据来确定评价指标,并对不同的指标分配不同的得分权重,设计评价指标得分规则,基于此进行驾驶行为评价,从而确保驾驶安全。（3）系统测试与分析。搭建实验平台,对系统的数据采集、数据上传、驾驶行为评价结果显示等功能进行测试。测试结果表明,车载终端能够对车辆数据进行采集,并将数据上传至云服务器;云服务器能够进行数据接收、处理和存储;移动端应用程序能够显示行驶数据和驾驶行为评价结果,表明系统具有可行性。综上所述,系统完成了车辆数据的采集,根据采集数据制定的规则,对驾驶行为进行评价,并通过移动端应用程序将评价结果反馈给驾驶员,有助于驾驶员及时了解和纠正危险驾驶行为,减少因危险驾驶行为而导致的交通事故。
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