空气炸锅以其无油更健康和清洁方便等特点受到人们的青睐。在快节奏社会的背景下,许多年轻人想享受美味且健康的食物,但烹饪经验不足,当前市面上的空气炸锅无法满足其需求。为此,本文研究一种可智能推荐烹饪模式的空气炸锅控制系统,通过无线通信技术实现用户对空气炸锅的控制,以及烹饪模式的智能推荐。本论文主要研究内容如下:（1）针对当前空气炸锅智能化控制程度较低的情况,本文开展了空气炸锅控制系统的设计。系统由空气炸锅控制器、云服务端和移动客户端三部分组成。空气炸锅控制器实现与云服务端的数据交互功能;云服务端实现与移动客户端和空气炸锅控制器数据交互及存储等功能;移动客户端实现信息上传及用户交互等功能。本文通过搭建系统测试平台,对以上功能进行测试。测试结果表明,系统能够实现空气炸锅控制器、云服务端与移动客户端之间的数据交互,达到了预期的控制效果。（2）针对当前空气炸锅无法为用户智能提供合适烹饪模式的情况,本文在空气炸锅控制系统的基础上,开展了智能推荐烹饪模式方法的研究。本文基于卷积神经网络和K-means聚类算法,对空气炸锅烹饪模式的智能推荐方法进行研究。首先,对数据库中的食物数据、烹饪模式数据和用户评分数据进行数字列表转换等处理,得到适合训练的数据集。然后,构建卷积神经网络模型,对数据集进行训练,训练完成后得到所有食物在所有烹饪模式下的评分。最后,根据用户上传的食物,自动推荐合适的烹饪模式。此外,针对用户上传的新食物,通过K-means聚类算法将其与旧食物进行聚类分析,并寻找与其相似度高的旧食物用于智能推荐。仿真结果表明,本文方法可实现空气炸锅烹饪模式的智能推荐。综上,本文设计的控制系统能实现用户与空气炸锅的智能交互,并对烹饪的食物智能推荐合适的烹饪模式,减少了用户使用空气炸锅时繁琐的操作,极大地提升了用户的使用体验。