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头脑风暴是激发创造性思维的重要方法,也是协同讨论的主要模式。但在协作讨论过程中，由于人们的认知能力有限，加上大量讨论信息的协同并发性、议题内容的复杂性和抽象性使得人们难以快速认清讨论全局和当前讨论中心，从而难以有针对性的展开思维发散。目前，提高协同讨论效率的研究主要侧重于对硬件性能的提高方面，包括协同会议系统的设计，多媒体技术平台的设计与融合，通信网络的高性能传输技术等。直接对讨论内容信息进行处理，达到提高协同讨论效率的研究并不多见。为此，本文引入信息可视化技术中的思维导图这种描述人类思维过程的有效方法，以协同讨论信息为研究对象，探讨了一种基于扩展思维导图的协同讨论信息可视化系统，一方面通过扩展思维导图展现讨论信息之间的关联，辅助与会者把握讨论全局，另一方面通过提示讨论关键词的扩展信息，有针对性的辅助思维发散，最终达到提高协同讨论效率的目的。本文研究工作主要包括以下三个方面：(1)建立并实现协同讨论信息中的两种可视化模型为了有效地展现协同讨论信息节点之间的关系及讨论过程中信息节点的动态变化。本文首先对讨论中的内容信息节点和操作步骤进行了详细的形式化定义。其次，根据需要展现的全局讨论信息和个人所有观点信息的两种信息特征，分别定义了EMM EMindMap,EMM和PMM (Partic drivenMindMap)两种可视化布局类型，并通过两种可视化方法予以实现。(2)分别提出协同讨论信息中两种数据源的提取方法由于系统需要根据讨论关键词对讨论内容进行扩展，所以系统需要先获取讨论关键词而后获得相关的扩展信息。本文提出讨论关键词信息运用人工提取的方法，扩展信息则是根据讨论关键词在互联网中进行相关搜索获得。而后，详细给出了扩展信息搜索的步骤，并通过实验证明方法的有效性。(3)提出计算扩展信息重要度和度量讨论者重要度的方法本文借助互联网中网页重要度计算的思想，提出了扩展信息的重要度计算方法。有效的对扩展信息的重要度进行了度量。其次，为了评价讨论参与者对讨论的贡献大小，提出针对讨论者的重要度计算方法，为协同讨论提供可靠的客观评价依据。