基于神经网络法辨识建筑墙体传热系数的研究

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加快推进建筑节能工作的真正落实对解决日益严峻的能源问题具有十分重要的意义。建筑围护结构传热系数是反映建筑节能的一项重要指标,其现场检测技术是评估建筑节能的一项关键性技术,是保证节能建筑质量的最后关口,是严格执行建筑节能标准的有力保障。 本文在本课题组的研究成果上,首先综合分析了已有的现场检测方法的优缺点,着重分析了热流计法在夏热冬冷地区应用的局限性。对本课题提出的常功率平面热源法作了进一步的研究:分析了建筑墙体三维传热过程中的规律,得到了神经网络法求解墙体传热系数的关键输入变量;对神经网络法中如何建立合适的求解样本也进行了研究,提出了针对不同建筑墙体结构分别建立求解样本;对实验室搭建的四种不同外保温墙体进行了试验,测试结果重复性较好,与理论值较为接近,验证了本测试方法的可靠性和可重复性。完善了本课题组编制的墙体传热数值计算程序,同时自行编写了神经网络法求解墙体传热系数的一体化程序。对本测试系统进行了误差分析,给出了测试中的误差来源,推导了各测试变量对测试结果影响的灵敏度系数表达式,分析了灵敏度系数的变化规律,给出了各测试变量的最佳测试范围。最后应用本测试仪器进行了实际工程的现场检测,并与热流计法进行了比较,进一步证明了该测试方法具有测试速度快以及测试结果可靠性高等优点。
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