在传统的商务市场中，销售人员与消费者是面对面的。在整个销售的过程中，有经验的销售人员可以敏锐的捕捉到消费者感兴趣的商品以及消费者感兴趣的功能，从而总结出消费者的需求。而在电子商务环境下，交易可以不需要人与人之间的任何交流就可以完成，用户都在电脑后面，所以商家不能面对面地捕捉信息进而总结出消费者的需求。然而每位客户都在Web以及数据库上留下了足迹。这些足迹描述了这些客户与他们的需求的联系。这些足迹就是商家需要去探索的金矿，商家需要用这些足迹去探知客户的需求和愿望。那么如何帮助企业从网站的访客行为中去了解和发现客户需求以及需求变化，从而有的放矢地提供客户所需要的服务和商品，这是目前B2C网站需要面临的一个重要课题，也是本论文的主要研究目标。本文重点是从理论上对市场需求分析和用户搜索关键字进行分析，指出它们之间的关联关系，并进一步运用系统分析和统计分析的相关理论给出了基于用户搜索关键字挖掘的结构和流程设计。本文的主要工作如下：1）介绍了市场需求分析和Web数据挖掘的相关理论知识。2）设计了基于搜索关键字进行数据挖掘的流程，其中包括给出了基于关键字挖掘的结构设计和相关统计分析方法，如类内分析、子类内分析、孤立点分析，以及根据用户的需求选择和系统分析的大量数据进行分类器修正。3）为了使营销的目标人群更具有针对性，设计了基于不同客户群体的数据挖掘的方法和流程。4）以海尔新商城为例，运用已设计的数据挖掘的流程，说明数据挖掘的过程，以及如何运用挖掘结果进行市场需求分析。