隐写又称为隐秘通信,是一种信息隐藏方法,其目的是将秘密信息嵌入到多媒体数据中进行隐蔽传输。数字图像、音频、视频等都可以作为载体,其中,以数字图像作为载体的图像隐写最为常见。关于图像隐写的研究已经持续了十多年,现今已经存在一些比较实用的隐写方法,但同时也有许多问题仍未解决。本文以灰度图像为载体,分别研究了稀疏域和空间域的图像隐写。主要工作如下：(1)稀疏域图像隐写的改进算法基于稀疏表示的隐写算法通常使用分解系数嵌入秘密信息,将秘密信息嵌入到图像的语义内容中。然而对一个分解系数往往会影响多个像素的值,这将会使图像改动过多,差异过大。为了解决这一问题,引入了失真函数。信息嵌入时,寻找使失真函数最小的修改方式生成含密图像。实验表明,在相同嵌入量下,该方法要比之前的稀疏域隐写算法更安全。(2)空间域自适应隐写算法随机选择不同方向的相邻像素作为嵌入单元,充分考虑图像在各个方向的相关性,根据嵌入量计算阈值,选择差值不低于阈值的像素对,以EMD(exploiting modification directio n)算法进行信息嵌入。对修改后低于阈值的像素对进行调整,以保证秘密信息的正确提取。实验结果表明,在不同检测方法下,本章提出的隐写算法在抗检测性能上优于其他一些自适应隐写方法和编码方法。(3)基于STC编码算法与相邻像素差的图像隐写算法采用预测-误差图像中相邻像素的差值来衡量像素的失真影响因子。利用STC(syndrome trellis code)编码嵌入信息,将像素对应边的权重设置为像素的失真影响因子,STC算法通过寻找最小权重路径,选择像素的修改位置。实验表明该方法可以进一步提高隐写的安全性。