中国的证券市场经过十多年的发展积累了大量的历史数据,这些数据中蕴含着大量的有用信息。应用数据仓库技术来挖掘有价值的客户、拓展新客户,从而实现有限资源的合理配置和利润最大化,在激烈的竞争中保持优势成为越来越多券商的共识。本文在研究数据仓库技术和ETL工具Kettle的基础上,以东莞证券公司的数据中心项目为背景,对该公司数据中心的相关业务进行了分析；从而提出了构成数据中心的“五大平台”,即数据交换平台、数据服务平台、智能分析平台、业务展现平台、统一管理平台,并且阐述了基于该架构的数据中心系统的设计和实现。本文重点介绍了证券公司数据中心系统的三层数据组织结构和数据模型设计。该数据模型参照FS-LDM模型(Financial Services LogicalData Model)的同时,结合证券行业的业务特点进行了适当的扩展,建立了包括当事人、内部机构、产品、协议、事件等五个主题。本文还详细介绍了统一管理平台以及两个基于数据中心的应用实例(监管报表、领导视图)的设计与实现。对于统一管理平台,重点阐述了的运维监控、ETL调度管理等功能模块的设计与实现。对于监管报表,重点阐述了报表的报送流程的设计以及基于数据中心相关数据模型的报表数据汇总实现。对于领导视图,重点阐述其基于数据中心相关数据模型的数据汇总实现。本文研发的证券公司数据中心系统已在东莞证券公司实际部署,并且稳定运行了一年多。实际运行的情况表明,该系统是高效可用的。