叶面积指数是进行农情监测的重要参数。随着国家玉米政策的调整和我国自主高分系列卫星的发射,使用遥感手段对玉米种植进行精细化管理具有必要性和可能性。PROSAIL模型由叶片模型PROSPECT和辐射传输模型SAIL组成,这两个模型均较好地兼顾了物理意义和可实现性,得到了广泛应用,它们的组合适用于精准农业。本文使用PROSPECT-5与4SAIL相结合的PROSAIL模型,对高分一号卫星数据进行叶面积指数反演和叶片生理参数反演。由于实验区受冰雹灾害影响,玉米长势不一,因此通过对健康叶片和枯黄叶片的实测光谱进行线性混合,模拟不同长势的玉米叶片光谱。使用迭代数值优化方法,建立了混合系数和叶片生理参数的查找表。将LAI划分成若干等级,对每一种混合系数和LAI的组合使用SAIL模型计算冠层的方向反射率,并转换成GF-1的波段反射率值。通过混合系数,最终建立了叶片生理参数、叶面积指数和高分一号波段反射率值的查找表。使用查找表反演叶面积指数,反演的平均精度为60.59%,并且反演叶面积指数与实测叶面积指数具有线性回归关系。对加入全色波段的图像进行叶面积指数反演,反演结果有一定提高。叶片生理参数反演结果比较合理,但枯黄叶片反演存在一定困难。