近年来,随着中国经济的快速发展和城市化进程的不断加快,大气污染对空气质量和气候变化的影响日益显著,已成为关系到国计民生的重大问题。二氧化氮（NO2）作为传统光化学烟雾的代表性污染物和重要的痕量气体,在对流层大气化学中起着重要的作用。它不仅会形成雾霾、酸雨等环境问题,而且也会对人体健康产生很大危害。因此,本文基于卫星遥感和目标检测技术,以河南省区域为例,对NO2污染物时空分布特征及其影响因素进行研究。主要工作如下:（1）提出TROPOMI NO2与OMI NO2数据时空对比分析算法,研究TROPOMI与OMI传感器数据的差异。为了对比两种传感器数据的差异,本文利用TROPOMI NO2与OMI NO2数据时空对比分析算法,统计分析了河南省2018年9月～2019年8月对流层NO2柱浓度时空变化分布特征。结果表明,两种传感器数据在河南省具有相同的变化趋势,但OMI比TROPOMI的NO2柱浓度整体浓度偏高,TROPOMI比OMI的NO2数据更能反映污染物的细节分布特征。（2）提出新冠疫情对NO2排放影响的时空分析算法,研究新冠疫情对NO2排放时空变化及影响。为了探究疫情期间居家隔离对大气NO2浓度的影响程度,本文设计新冠疫情对NO2排放影响的时空分析算法,基于TROPOMI监测的对流层NO2柱浓度数据与近地面NO2浓度数据,重点研究了河南省在新冠疫情期及同比、环比期的NO2变化情况。结果表明,全省范围内NO2柱浓度在疫情期明显降低,同比下降率和环比下降率分别达到了61.46%和69.55%;其中,地基数据与卫星遥感数据表现出较高的一致性,近地面NO2浓度的同比下降率、环比下降率也分别达到了43.27%和57.00%。说明新冠疫情对河南省的NO2排放影响强烈,NO2浓度受人类活动影响较大。（3）提出基于YOLT车辆检测的NO2浓度与车辆相关性分析算法,研究汽车尾气排放与大气NO2浓度的关系。考虑到交通因素对NO2浓度有很大影响,本文利用基于YOLT车辆检测的NO2浓度与车辆相关性分析算法,结合TROPOMI NO2柱浓度与近地面NO2浓度数据,对河南省12个市区地面监测站点方圆1公里内（圆内接正方形）的车辆进行检测,同时利用河南省统计年鉴有关民用汽车拥有量数据对其进行分析验证。研究发现,相关研究区的单位面积车辆与NO2浓度数据呈弱相关,单位面积民用汽车拥有量与NO2浓度数据呈强相关。说明河南省大部分区域汽车尾气排放对大气NO2浓度有一定影响。本文利用卫星遥感与目标检测技术,不仅分析了长时间序列下的NO2浓度时空分布特征及变化趋势,而且对交通污染源排放与NO2污染物的关系进行了深入研究。相关成果可为大气污染防控提供重要决策依据,也为如何平衡汽车尾气排放与环境污染问题提供技术支撑。