【摘 要】
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该文的核心是研究基于感兴趣区域的图像编码方法,给出了三种不同类型的基于感兴趣区域的压缩方法,适用于不同的应用环境.该文的主要贡献在以下几个方面:(1)提出了整型的适形D
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该文的核心是研究基于感兴趣区域的图像编码方法,给出了三种不同类型的基于感兴趣区域的压缩方法,适用于不同的应用环境.该文的主要贡献在以下几个方面:(1)提出了整型的适形DCT变换方法,应用于对任意形状的区域进行变换和无失真编码.首先给出了一般线性可逆矩阵的SERM(单行基本可逆矩阵)分解的选取方法,通过对不同长度的DCT变换进行分解,并选取分解的最优结果,最后得到了可以整数实现的适形DCT变换方法.(2)提出了对头肩图像的一种人像提取方法.通过定义两阶段的Snake,可以得到比较精确的人像边界,同时可以得到边界的多元形表示,可以提高对区域编码的效率.然后给出了一个基于适形小波变换的感兴趣区域编码方法.(3)提出了一个彩色照片的压缩算法,首先利用肤色模型分离肤色区域和非肤色区域,然后结合对区域的形状分析,可以快速定位人脸的区域,再利用基于感兴趣区域的编码方法对照片进行压缩.(4)提出了一个基于感兴趣区域的交互式的编码方法.在对图像进行网络传输的过程中,可以动态的指定和改变感兴趣区域,可以只对感兴趣进行压缩传输,支持渐进无失真压缩.(5)提出了一个支持感兴趣区域解码的图像压缩方案,以满足网络环境下GIS应用中对遥感图像远程浏览的需求.该文算法支持在解码时可以对压缩码流进行随机存取并解码,使得解码所需的数量量,时间,网络传输带宽最小.
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