定价是企业最重要的决策，也是企业提高收益最有力的手段。随着信息技术的发展和广泛应用，企业能够快速收集需求、库存水平、竞争者策略等相关信息并实时进行处理。这使得企业可以实时地根据市场情况快速调整价格。因此，动态定价能力已经逐渐成为企业的核心竞争力。本文利用动态规划的方法，定量分析了电子商务环境下的两类动态定价问题:　　1.电子商务使信息趋向透明化，此时顾客必然会对企业的动态定价策略做出应对。如果忽略顾客的消费行为，则会给企业带来巨大的损失。因此，应该将顾客行为引入到企业的定价决策中。首先，根据顾客的消费行为我们将顾客分为两种类型:一种是有耐心的，一种是没有耐心的。当商品的价格高于顾客的保留价格时，没有耐心的顾客会离开，有耐心的顾客则会选择等待，直到商品的价格降到其保留价格之下时再进行购买。企业的目标是通过动态调整价格来获得最大期望收益。针对这个问题我们建立了一个离散时间的动态规划模型，并且证明最优的定价策略具有Control-limit的结构。同时，我们将模型进行扩展，研究等待顾客是部分可观测时的动态定价问题，并且说明企业可以通过提供订阅服务获取等待顾客信息来增加收益。　　2.很多产品特别是信息产品和服务，通常都表现出这样的性质:顾客对产品的效用会随着购买该产品的顾客数量的增加而增加。这种网络效应通常称为网络外部性。随着信息技术的快速发展，网络外部性已经成为提高公司盈利能力的关键因素。我们假设网络外部性反映在顾客的支付意愿会随着销售量的增加而线性增加。通过构造动态规划模型，我们分析了最优值函数和最优定价策略的一般结构。当顾客的保留价格服从均匀分布时，我们通过直接构造的方法求解出该问题的最优值函数和最优定价策略，并且说明企业只需要有限次调整价格即可获得最大收益。最后，通过数值分析，我们说明网络外部性在企业的定价决策中不应该被忽略。