【摘 要】
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该论文工作主要涉及了酒气电子鼻,氟利昂电子鼻,甲醛电子鼻,及一些其它类型电子鼻的研究工作.第一章介绍了电子鼻的一些设计和研制的基本考虑.第二章介绍了运用反向传播人工
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该论文工作主要涉及了酒气电子鼻,氟利昂电子鼻,甲醛电子鼻,及一些其它类型电子鼻的研究工作.第一章介绍了电子鼻的一些设计和研制的基本考虑.第二章介绍了运用反向传播人工神经网络的酒气电子鼻,该电子鼻克服了国内同类产品抗干扰能力差且不能准确测定酒精浓度的缺点,具有抗汽油、水汽干扰的特点,可精确测定气体中的酒气含量,测量范围是0-1mg/l.第三章分别将人工神经网络和模糊人工神经网络两种模式识别系统应用于氟利昂电子鼻的研究工作,并对两种神经网络的训练和预报结果进行比较.第四章运用模糊人工神经网络出色的识别能力,通过选择合适的半导体氧化物传感器进行组合发展了甲醛电子鼻,成功实现了对甲醛气体的定量识别,并具有抗液化气和水蒸气等干扰气体的能力.第五章介绍了一些其他类型的电子鼻：一氧化碳电子鼻,二氧化碳电子鼻,液化气电子鼻和自适应ANN空气质量电子鼻.
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