随着全球经济的快速发展,企业竞争日益加剧.企业为提高核心竞争力,经常需同时承担多个项目,项目组合由此而生,项目组合风险的识别、刻画和规避,成为当前项目管理的热点研究领域.已有关于项目组合风险的测度与优化研究,缺少对其发展规律的刻画,没有综合考虑交互效应及项信息的模糊不确定性等.针对这类问题,涉及的主要内容如下:(1)构建基于L-V生态模型的项目组合风险系统;运用常微分方程定性与稳定性理论,探讨两项目组合风险平衡点性态和稳定性条件,得到两项目组合风险值及实时变化趋势,用Matlab软件数值模拟算例,印证了方法的有效性,实验表明组合后风险值与组合前相比有较明显降低.(2)针对项目组合风险的模糊不确定性和交互效应的不对称性特点,构建基于SVM-GRA-模糊熵的交互效应下项目组合风险优化模型.用SVM筛选符合战略目标的项目,由三角模糊数及其熵值反映模糊不确定性,采用GRA研究交互效应,进行项目组合风险测度.借助模糊规划理论,得到满足期望收益下项目组合风险优化策略.用数值模拟验证了方法的有效性.(3)基于L-V生态模型的项目组合风险参数测度研究,采用PCA筛选项目风险指标,利用贴近度、二元比较法和信息熵等改进多层次模糊综合评判(FCE),实现对项目风险测度与优化研究;利用生态位重叠测度理论,度量项目间的交互效应风险,进而获得具有交互效应的项目组合风险.用Matlab软件编程并数值模拟,验证了所构建方法的有效性.