合流区是车辆驶入高速公路的入口,车辆频繁的变速和变道行为,使得合流区的交通运行特性及安全特性与正常路段相比明显不同,车辆合流和交织行为是影响高速公路交通运行安全的重要原因之一,合流区也因此成为高速公路事故多发区域,则有必要对合流区的安全性进行研究。鉴于合流区缺乏完整、详尽的事故数据等实际问题,本文开展了基于交通冲突技术的高速公路合流区安全评价研究工作。以主线双向八车道和主线双向四车道合流区为研究对象,界定了合流区的研究范围,在分析合流区车辆运行特征的基础上,结合交通冲突技术的基本理论,给出了合流区交通冲突的定义及其类型,并分析了交通冲突的发生机理;通过对比分析几类常用的冲突度量指标,选取后侵入时间(PET)作为合流区交通冲突的度量指标。结合调查数据,对合流区的交通流特性进行了分析;介绍了合流区PET的采集类型和观测方法,并对PET数据进行分布拟合,确定了主线双向八车道和主线双向四车道合流区的PET数据分别服从伽马分布和韦布尔分布;以15%、50%和85%分位值作为交通冲突严重性判别阈值,得到了主线双向八车道合流区和主线双向四车道合流区的严重、一般和轻微交通冲突的PET判别阈值分别为1.23s、2.50s、4.44s和1.56s、3.39s、5.80s。考虑合流区交通冲突和交通流参数的关系,以交通冲突为因变量,交通流参数为自变量,在对比分析泊松分布和负二项分布模型的基础上,根据赤池信息量准则(AIC)和贝叶斯信息量准则(BIC),分别建立了主线双向八车道和主线双向四车道合流区严重冲突、一般冲突、轻微交通冲突和冲突总数预测模型,并进行了模型验证。结果显示:建立的交通冲突预测模型精度较高,相对误差的绝对值基本控制在10%以内。以严重冲突率、一般冲突率和轻微冲突率为评价指标,结合灰色聚类理论,提出了合流区交通安全灰色聚类评价法,进而确定了各合流区的安全等级,结果显示:主线双向八车道合流区总体上较主线双向四车道合流区安全,评价结果基本与实际情况相符。提出概率风险和速度风险两类潜在事故风险,结合单因素方差分析法,对合流区不同车道位置的安全水平进行了分析,结果显示:高速公路合流区外侧车道发生事故的可能性大于内侧车道,且从均值大小来看,概率风险越大的车道,速度风险也越大,而从单因素方差分析结果来看,运用两类潜在事故风险指标的评价结果并非总是一致的。