随着移动设备的普及和无线网络的演化，移动搜索逐渐扩大其在搜索市场的份额，也成为搜索研究的一个重要领域。当前的移动用户终端搜索应用或照搬web搜索引擎算法，或仅仅对位置的进行简单计算与排序，其结果排序并不能准确地反映用户与目标之间的实际到达距离，用户不能快捷的访问与自己距离较近的目标，从而降低用户搜索体验。本文研究的基于位置的移动web搜索方法，就是为了细化搜索，将位置的概念引入到移动搜索中来。对于移动web搜索方法中位置信息的使用和处理，主要有如何获取位置信息以及如何使用位置信息两方面。本文即是从这两方面出发，首先使用CRF（条件随机场）方法提取页面内容中的地名词汇，使用中文地名命名规则来去除地名歧义，使用决策树算法来排除地名干扰，以此确定页面内容描述的位置信息；然后使用一种结合页面重要度和页面位置信息的综合评分机制来对常规web搜索引擎的初步检索结果进行基于位置的重排序，使排序结果的前N项具有更高的相关程度，从而提高用户搜索体验。本文还为两方面的研究分别设计了实验来比较本方法的性能。实验结果表明，结合CRF、命名规则和决策树的页面内容位置抽取方法平均性能较好，结合重要度和位置信息的综合评分机制在精确率上的性能较好。