我国商业银行流动性创造同群效应的研究

来源 :东北财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouyu2
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
作为商业银行的重要功能之一,商业银行在进行流动性创造、为社会提供流动性的同时,流动性风险也在不断激增。伴随着银行同业业务日益膨胀,加之我国居民和企业部门的资产选择与投资行为也因监管趋紧和金融市场发展不断变化,商业银行资产和负债之间期限错配正不断加深,这在一定程度上严重削弱了商业银行的经营稳定性,加重了自身脆弱性,使得商业银行在经济下行时期面临较为严重的挤兑风险,防范流动性风险的形势十分严峻。目前学术界对于商业银行流动性创造的研究,大多集中于对银行流动性创造功能的研究、对宏观因素影响银行流动性创造规模的研究、对微观因素影响银行流动性创造规模的研究和对商业银行流动性创造和流动性风险之间关系的研究,鲜有文献是站在同群效应的视角来探讨商业银行流动性风险管理决策的行为。因而就我国实际而言,了解商业银行流动性创造的特征及其影响机制,是十分有必要的。本文重点探究我国商业银行流动性创造表现出的同群效应以及同群效应背后存在的机理。在研究基于模仿策略的商业银行流动性创造同群效应时,本文通过工具变量的引入验证了同群效应的存在。在基于学习策略的商业银行流动性创造同群效应时,本文加入了同群其他银行特征变量的滞后项,来探讨同群其他银行的特征信息对单个银行的流动性管理决策是否有显著的影响。基于本文的研究结论,商业银行流动性创造呈现出同群效应,即其他银行的流动性风险管理决策会影响到单个银行,这种同群效应的表现是显著的,其中微观控制变量成本收入比和非利息收入占比可以有效调控商业银行流动性创造的同群效应。基于模仿策略的流动性创造同群效应更多适用于中小型银行,中小型银行和大型银行在使用学习策略进行流动性创造时对于其他银行特征信息的关注重点也不尽相同。由此可以看出,当前对于商业银行的监管不能仅仅重视对单个银行的微观监管,而应充分考虑银行体系间各个银行的密切关联,才能真正有效地防范银行业危机的产生,这也正是宏观审慎监管的精髓所在。有关当局应重点关注银行业流动性创造同群效应的存在,切勿忽视个体银行的流动性风险管理水平,个体银行流动性风险管理决策会受到其他银行的影响,进一步加强宏观审慎监管,从而实现防患于未然的目标。
其他文献
党的十九大报告明确指出,创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。近年来,城市之间的竞争逐渐向群体演化,创新要素高度集中的城市群不单是国家参与国际经
本文将英买2井区断裂体系与整个塔北地区统一起来,根据区域构造特征分析对断裂体系进行重新梳理和解释,对新解释断裂进行断裂平剖特征分析,对研究区断裂特征进行精细描述,同
海洋面积广阔、资源丰富,是未来开发的热点。十八大明确提出了“建设海洋强国,大力加强海军建设”的目标。十九大则进一步要求落实海洋战略,同时论述了现代海洋开发体系构建方案。随着海洋经济开发与“深蓝”计划的不断推进,长时间远海作业已成常态,舰队或远洋平台在远离岸基面临的一个最关键的问题便是物资的补充。针对两船并靠补充物资,吊放集装箱时容易发生碰撞这一问题,本文提出了利用多组双目相机结合人工标志点进行集装
新疆焉耆盆地博斯腾湖周缘主要发育河流、三角洲、冲积扇、扇三角洲、滩坝、风成沙丘及湖泊等多种现代沉积相类型。对其开展现代沉积的研究工作,可以揭示小型山间盆地内单物
2015年中国证券市场发生罕见的“股灾”,从2015年6月15日到9月15日,跌幅超过50%的股票超过1500只,投资者损失惨重,大批的投资者由于杠杆过高导致被强制平仓,同样剧烈的股票市场波动在国外发达市场也屡见不鲜。由此,引发了笔者对A股股票价格波动率的影响因素的关注。这一研究有利于回答我国目前资本市场暴涨暴跌的原因,对我国股票市场制度建设有一定的意义,为监管部门和政策制定者提供建设性意见。根据
对信用风险进行管理是目前信用消费的一个重要课题,信用风险模型则是一个管理信用风险的重要工具。而之前对信用评分模型的研究大多集中在对信用评分指标体系以及信用评分模型上,较少有人关注信用评分的样本集对模型表现的影响,但用于建立模型的样本集是信用评分模型的基础,所以样本集对于模型的准确性也是至关重要的。本文将重点放在信用评分的样本集上,讨论在信用评分中样本数据集的特征,并分析在此类样本集上建立的模型可能
我国证券市场在发展过程中一直伴随着较为严重的股价“同涨同跌”现象,根据国外成熟资本市场经验,完备的卖空机制有助于改善股价中的企业特质信息含量,降低股价同步性。2010年,融资融券制度被正式引入我国证券市场,旨在通过“融券通道”打破我国证券市场长期以来的“单边市”格局,以及通过“融资通道”活跃市场交易,促进多空双方信息在股价中的充分融合,提高股价信息含量以及市场定价效率。但与此同时,自两融业务试点以
随着科技的进步,涌现出了越来越多的复杂系统,产生的相关数据呈直线增长,这些数据对复杂网络的研究也起到了推动作用。链路预测是复杂网络的一个重要研究方向,主要解决的是如何通过已知的数据及其之间的相互作用关系,预测那些已经存在但尚未被观测到的数据、未来可能出现的数据和一些虚假的数据。随着链路预测的研究成果广泛应用于各个领域,如何提高链路预测精度成为了首要问题。本文将以网络中节点之间的相似性为重点,主要研
近年来,监督学习在各个领域都得到了广泛的应用,但此类算法需要大量具有高质量标签的训练样本组成的大规模训练数据集,且其效果严重依赖于样本的标签质量,然而创建这些具有高质量标签的大规模数据集往往既昂贵又耗时。为节省人力物力,提出了使用网络爬虫、众包等方法来完成对数据的收集工作。但是,这些方法获取的数据往往存在大量的标签噪声,而标签噪声会对网络的训练带来很多负面的影响。因此,对标签噪声处理方法的研究,有
自改革开放以来,中国城市化快速发展,但是发展的同时也会伴随着一系列问题的发生,其中,城市化发展不均衡与环境污染之间的矛盾已逐渐成为制约我国经济持续增长的重要因素。城