随着信息技术的发展,互联网一定程度上解除了地理因素的限制,让消费者足不出户,便能在线上购买商品。另一方面,随着经济的发展,消费者的消费观念发生改变,产品生命周期呈现出缩短化的态势。商品购买渠道增加以及消费者对新产品需求增加,双重因素进一步导致了对资源的需求。如今,循环经济是世界各国提倡的生活生产方式,各国都制定了相应的财税政策鼓励企业参与再制造活动。闭环供应链管理得到了学术界的广泛研究。因此,本文考虑政府补贴,研究分析不同回收渠道下双渠道闭环供应链成员如何进行定价决策以及如何制定回收率,并且基于有限理性假设理论,混沌与复杂性理论,对动态系统的复杂性特征进行定量分析。本文构建了不同权力结构下不同回收渠道的闭环供应链模型,即制造商作为领导者负责回收和零售商作为领导者负责回收的两种情况,分析两种情况下领导者决策变量调整参数、以及政府补贴对动态系统稳定性和闭环供应链各级成员的影响。由于混沌状态的不可预测性,对企业具有危害性,因此本文将采用延迟控制方式对混沌实施有效控制。本文的主要研究成果如下:（1）在Stackelberg模型动态博弈过程中,领导者的决策变量调整系数将影响系统的稳定性,当调整系数超过其稳定区域时,系统将产生分岔现象,并随着调整参数的继续增加将趋于混沌状态,调整系数的稳定区域与动态系统的各项参数相关。企业每期调整决策时,应选择适当的调整系数,以维持市场的稳定。（2）政府对制造商的再制造补贴对于不同权力结构下不同回收渠道的闭环供应链模型,政府补贴的敏感度分析结果有所不同,在制造商主导回收的模型中,政府再制造补贴的结果是三方共赢的,而在零售商主导回收的模型中,政府补贴损害了零售商的利益。同时政府补贴也将影响动态系统的稳定性,当政府补贴超过其稳定区域,系统将变得不稳定,市场领导者应及时根据补贴政策调整系统参数。（3）对于处于混沌状态下的动态系统,市场领导者可借助微小扰动,引入混沌控制因子,可对混沌进行有效控制,使系统重新恢复稳定状态。