基于LampSite的新型室内分布系统干扰协调研究

来源 :重庆邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leohuo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在未来网络规划中,越来越多的通信场景发生在室内,通信的地位愈发重要。然而室内覆盖不均、系统容量不足一直是阻碍其发展的难题,室内分布系统是针对这些难题提出的解决方案之一。在部署室内分布系统时,采用同频组网方式可解决频率资源紧缺的问题,但是会带来同频干扰,从而影响系统整体性能,导致网络覆盖降低。因此,在室内分布系统的建设及部署过程中,考虑干扰协调问题具有实际意义。论文主要工作如下:1.本文针对LampSite新型室内分布系统采用同频组网方式带来的干扰问题,提出一种改进的高层建筑室内信道传播模型。该模型将系统干扰来源分为室内渗透传播和室外反射传播两个部分,采用OFDM技术发射信号,并通过室内天线的传播,最后在接收端解调出所需信号与干扰信号,得到系统的下行容量。考虑建筑物地板穿透损耗、玻璃反射损耗、频率复用距离、用户位置、与相邻建筑物的距离等因素对室内信号下行容量影响,从而确定最适合的部署方式。仿真结果表明,在对容量分析精确度较高的情况下,该模型更适用于一般的高层建筑。2.本文针对室内分布系统干扰管理中存在的资源分配问题,提出了基于用户满意度的多级软频率复用动态算法。首先该算法生成网络拓扑结构,然后将室内各小区按照SINR阈值划分多个区域,其次系统随机产生用户并分别计算得到每个区域用户的满意度,最后根据满意度来动态调整每个区域的分配资源,从而减小小区间干扰。仿真结果表明,本文算法在满足边缘用户吞吐量的情况下,有效提升了小区用户满意度,中心用户吞吐量比其他算法高,并且降低了中断概率。
其他文献
随着电子产品的不断推陈出新,生活中的“电子垃圾”也在不断增多,造成的环境污染问题不容忽视。这引起了政府、企业及消费者对社会可持续发展的高度重视,使得以旧换新的呼声渐高。企业开展以旧换新业务不仅能够节约资源、保护环境,还能鼓励消费者需求。例如,在2018年4月,苹果公司主动推出了Apple Giveback回馈计划。但开展以旧换新还有许多问题亟待解决。比如,企业如何选择市场策略,哪些因素又对企业利润
随着国家及社会经济的飞速增长,物流产业得到了高速发展。研究物流车辆路径规划可以提高物流产业的发展质量。如今,物联网、云计算、北斗导航等技术在生产生活中大量普及,这使得在车辆路径优化时有能力考虑更多的实时信息,而物流产业的众多新业态也需要在车辆路径优化时考虑实时信息。研究考虑多种动态要素的动态车辆路径问题,对于降低物流成本、提高顾客满意度,进而提高整个物流系统的稳定性具有重要意义。在传统静态车辆路径
比特币的问世使区块链受到了广泛关注,其去中心化与不可篡改的特性有助于多方数据共享与价值流通,被视作构建大规模信任互联网的支撑技术,从而吸引了众多业务领域的企业组织发掘其落地的应用方式,大量Dapp蓬勃发展。但是目前最大的区块链基础设施比特币及以太坊存在着性能瓶颈,难以满足大规模互联网应用的需求。因此可扩展性一直是区块链领域的研究热点。国内外研究者针对该问题提出了许多解决方案,从最初的放宽比特币参数
智能电网在能源生产和分配方面具有相当大的灵活性,为了满足这种灵活性,电网必须更加精确地预测供求变化,在聚合级别以及单个组件级别下实时做出智能控制决策,有效地分配来自各种能源的发电量。然而,伴随着智能电网的发展,智能电网下的数据呈现指数级增长,可以预见未来电网云端难以高效实时处理如此大规模的数据,造成对电力的精准预测难以满足实时性要求。为了解决上述问题,本文提出面向边缘智能的超短期负荷预测方案,将智
近年来,随着互联网的蓬勃发展和社交媒体的大量出现,创建了大批的用户生成内容。用户生成内容在情绪识别方面可以应用于信息咨询、舆论挖掘和维持社交关系等领域,那如何从用户生成内容中挖掘其有效的情绪信息,为高级人工智能的活跃发展助力,成为了一个比较热门的研究方向。基于此,基于对话的情绪识别也受到了越来越多学者的广泛关注。目前,基于深度学习的情绪识别方法取得了较好的研究成果,而引入自注意力机制可以进一步提升
多视图新闻数据聚类分析可以快速从海量新闻中获得有价值的信息,在舆情分析、个性化新闻推荐、情感分析、预警等领域能够得到较好的应用效果。当前的多视图新闻数据聚类分析存在以下几个问题:(1)新闻内容中的文本、图片和音视频等多媒体信息是由不同语义层次、不同粒度的内容概念进行描述的,若直接将各视图一视同仁地进行学习,将严重影响数据挖掘性能。(2)到目前为止,大多数方法都是在假设各视图是完备的基础上进行实验的
随着“一带一路”的建设,我国与欧洲及沿线国家的经贸往来发展迅速,对于物流的需求旺盛,贸易通道和贸易方式也在不断地丰富和完善,为中欧班列发展创造了良好的发展机遇,也对中欧班列的发展提出了更高的要求。但是也应该看到,中欧班列的发展仍处于初期,各地区都存在恶性竞争、货源同质、线路重复、地方保护主义严重等问题,这些问题限制了中欧班列运行效率,阻碍了中国“一带一路”建设的进程。因此,在中欧班列发展中实现各区
汽车智能辅助驾驶技术是改善现有交通问题的关键技术之一,环境感知模块负责为辅助驾驶系统的提供道路信息。车道线检测技术是感知道路车道线信息的主要手段,对道路识别、路径规划及规范驾驶等关键技术具有重要意义。随着汽车智能辅助驾驶技术研究的深入以及逐渐产品化,该技术与其他前沿技术的结合应用也成为当下汽车产业技术研究的热点。车道线检测的要求也随之变化,对车道线检测数量、贴合程度以及鲁棒性有了更高的要求。本文围
在信息时代,虽然人们可以共享资源开拓视野,但是海量信息也会让用户花费更多时间代价寻找满足自己需求的信息。正是为了解决用户选择困难的问题,个性化推荐才受到了广泛的关注。个性化推荐通过分析用户行为数据,标记用户的个性化偏好,向用户推送其可能感兴趣的信息。目前,个性化推荐面临的主要问题是数据稀疏,通过用户和项目额外的辅助信息来探索用户的兴趣模式是有效的解决方法之一。近年来,图卷积网络在图数据方面表现出强
目前国内现有的有毒有害气体浓度检测产品的体积与功耗方面有着一定的缺陷,因此研究、设计出低功耗、体积小以及高精度的有毒有害气体浓度检测系统得到了工业界和学术界的广泛关注。本文设计以现有产品以及技术为基础进行对恶劣环境的适应性改善与降低整机功耗,进一步保障人类的身体健康以及生命安全。本文首先回顾气体传感器的现状和发展情况,介绍国内外在有毒有害气体检测技术当中的相关研究,描述其未来的发展方向。在此基础上