【摘 要】
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该篇论文首先对一维下料问题的研究概况进行了综述.接着研究了单种原材料一维下料问题.在综合长度概念的基础上提出了一种新的排列方式.并由此建立了一个非常有效的解一维下
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该篇论文首先对一维下料问题的研究概况进行了综述.接着研究了单种原材料一维下料问题.在综合长度概念的基础上提出了一种新的排列方式.并由此建立了一个非常有效的解一维下料问题的新的启发式算法,同时还建立了另一个新的启发式算法.最后我们还研究了多种原料一维下料问题,提出了四个新的启发式算法,并把这些新的启发式算法和已有的随机法进行了数值比较试验,结果表明我们的新算法在各个方面具有较大的优势.
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