随着信息技术的发展，电子商务技术在服装领域运用趋于成熟。然而，运用信息技术在服装某些方面需要进一步深化的，如：不能有效评估服装合体性效果。
　　目前对服装合体性评价，主要通过虚拟试衣技术来完成。市场上有许多虚拟试衣程序，用于“在线”往往能体现穿着视觉效果，通过虚拟试衣，消费者选择他们喜欢的服装，主要在色彩、图案和款式方面，而对于服装合体性的评估，将要通过其他技术路径来实现。应用虚拟试衣程序，需要建立在准确的服装合身评估的基础上。由于服装的变形率和压力变化，体现了服装的紧身、变形的程度，这也是检验判断服装合体性要素之一。我们通常用于预测结果是取决于专家的主观性，并没有客观的判断标准。因此，有必要寻找到一种客观、准确的服装合体性评价标准和方法。
　　本文针对于3D虚拟试衣系统中的服装合体性问题，提出服装合体性评价细则及测量方法，设计服装合体性的定量指标，建立评价模型。通过该应用系统，使客户在线购物时能够客观地判断服装的对自己的合体程度，这样能够让给客户即时购买到最合身的服装。论文研究的主要内容如下：
　　（1）韩国成年女性标准体型分析
　　以近十年“Size Korea”韩国成年女性人体测量调查数据为基础，收集选取了2004-2015年间年龄在19-29岁共1882个测体样本，每个样本测量了81个项目。应用因子分析得出表征韩国成年女性体型特征的4个因子，进而通过聚类分析得出7个代表性体型。应用回归分析得到各个代表性体型的特征尺寸，将其作为三维虚拟人体建模的基本数据。
　　（2）三维虚拟人体建模及标准体型系列可变形模型建立
　　基于韩国成年女性的标准体型数据，设置人体尺寸控制部位的基准点和基准线，构建控制虚拟人体模型建立的系列参考线尺寸，应用Maya多边形技术，在建立韩国成年女性标准体型的三维虚拟人体模型的基础上，形成在形状和数据方面更加精准、表征当代韩国成年女性体型变化特征的虚拟人体模型。参考服装线放码的方法，研究虚拟人体控制部位尺寸的变化规则，应用分析所得韩国成年女性各体型系列特征尺寸变化规律，控制虚拟人体尺寸变化幅度，应用Maya的融合变形技术，生成系列可变形虚拟人体模型。
　　（3）服装合体性评价指标及权重研究
　　传统服装合体性评价依赖评价人员的专业知识和经验，以及穿着者的主观感受，缺乏关于服装合体性的客观评价标准和量化方法。基于服装合体性的相关理论和研究分析，本文将服装合体性定义为：具有良好的整体平衡性，服装结构线处于和人体相对应的位置，有适当的运动及造型松量，没有明显不必要的褶皱。基于专家小组开展德尔菲法（Delphi）调研，对服装合体性提出4个评价指标：平衡性、线条匹配、松量程度、外观褶皱程度。应用层次分析法的配对比较定量分析评价指标的重要程度及影响力，从而确定本文服装合体性4个评价指标的权重系数。
　　（4）基于虚拟试衣环境的服装合体性多属性决策评价模型研究
　　针对4个服装合体性评价指标，结合虚拟试衣环境下人体的着装状态，分别提出各评价指标的定量测量和判定分析方法。以虚拟着装状态的正面、侧面及背面，虚拟服装下摆线、腰围线的视觉平衡程度作为服装平衡性的判定依据。比较服装上的基础线和人体相关部位的匹配程度，判定服装线条匹配合体性。运用模糊数学进行服装松量合体性的评价，建立松量等级的隶属函数关系及判定方法。通过分析虚拟服装图像的灰度，绘制图像灰度变化的波动图，计算波动曲线的均值标准差，用来表征褶皱的大小程度的评判依据。由此获得前述服装合体性4个评价指标的量化结果，但由于各指标量化结果的量纲不同，应对各指标的量化结果进行标量化处理，处理后的标量值乘以相应权重系数，综合计算多属性决策模型的评价结果。
　　（5）评价模型的应用及评价结果表征的可视化设计
　　随机提取1个人体测量样本的测体数据，应用本文提出的虚拟人体建模和变形方法，快速生成符合个体体型特征的标准虚拟人台。选择一款连衣裙进行虚拟试衣实验，获得各评价指标的量化测量或判定结果，代入多属性决策评价模型，计算最终服装合体性评价结果。鉴于模型评价结果为用百分比表征的合体程度量化数值，不便于消费者认知服装合体性评价的内容和结果，对评价结果进行可视化界面设计，基于Visual Basic程序，实现自动计算服装合体性多属性决策评价结果，根据虚拟试衣的穿着状态，呈现评价结果，便于消费者直观了解和认知服装穿着合体性情况。