本文以黑片的边缘检测定位为研究背景,对图像处理中常用的边缘图像检测定位算法Hough变换算法进行研究和改进,主要研究内容包括图像的边缘检测,直线边缘、圆形边缘、圆弧边缘、椭圆边缘的传统边缘定位算法的实现与改进,实现了对黑片的图像进行精准且快速的定位。本文的主要内容如下：针对黑片边缘检测问题,应用几种常用边缘检测算法对黑片图像进行边缘图像进行提取,从实验结果得出Canny边缘检测算法检测结果最为理想,适合于本课题的黑片图像的边缘检测。针对黑片图像中直线边缘定位问题,应用传统Hough变换检测直线的原理对黑片图像的直线边缘进行定位,实验结果表明,传统Hough变换算法可以准确且快速的定位出黑片的直线边缘所在直线的方程,能够满足实际的工程应用需要。针对黑片图像中黑片上下圆弧边缘的检测定位问题,首先应用传统Hough变换检测定位圆的原理以及随机Hough变换检测定位圆的原理对黑片的上下圆弧边缘进行检测定位,发现在应用中传统算法存在运算速度慢和随机Hough变换算法存在无效累积的问题,提出一种改进的Hough变换检测定位圆弧的算法,并根据黑片的几何特征,将改进的检测定位圆弧的算法应用到黑片上下圆弧边缘的检测定位中,对比三种算法检测定位的结果,本文提出的改进的算法对黑片圆弧边缘的定位既能保证传统算法定位的准确性又具有良好的检测速度。针对Hough变换对椭圆边缘提取时耗时长、耗内存大的缺点,提出一种改进的椭圆边缘检测定位方法,实验结果验证了本算法对椭圆边缘检测定位的有效性。为便于实际应用,开发了一套黑片边缘检测定位软件系统,通过该系统可以准确的提取出黑片的直线边缘与圆弧边缘,给出直线边缘所在直线的方程,圆弧边缘所在圆的方程,便于实现各定位算法间的对比和对实验结果的分析。