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目的:评估乳腺肿瘤不同部位动态增强核磁共振(DCE-MRI,dynamic contrastenhanced-magnetic resonance imaging)信号强度在乳腺肿瘤鉴别诊断,恶性肿瘤病理分级;预测肿瘤预后;以及预测肿瘤对化疗的敏感性等方面的应用价值。
材料和方法:回顾分析在我院放射科行DCE-MRI检查的乳腺原发肿瘤患者。所有DCE-MRI检查均于病理穿刺、手术和化疗等处置前施行,并均经病理学证实。在静脉注射造影剂后的第一个动态序列中,于肿块内部分别选择至少3个强化较明显和强化较弱的的区域作为感兴趣区(ROIs,regions of interest)。分别将强化最明显和强化最弱的ROI作为热点和冷点。根据DCE-MRI数据分别计算流入斜率Slopein(造影剂的流入速度)和流出斜率washout(造影剂的流出速度)。计算反映肿物冷点特征的参数(SlopeC和washoutC,即冷点的Slopein和washout)、热点特征的参数(SlopeH和washoutH,即热点的Slopein和Washout)以及不均匀性特征的参数(Ratin-in[流入斜率梯度],Ratio-out[流出斜率梯度]和WashoutD[流出斜率梯度绝对值])。分析热点的时间-信号强度曲线(TIC,time-signal intensity curve)的形态(流出型、平台型和流入型)。统计肿物的强化特征(环形强化和不均匀性强化)。将化疗后达到病理完全缓解以及原位癌伴微小浸润定义为:“完全缓解”(pCR,pathologic complete response)。用SPSS和Medealc统计软件分析:(1)各DCE-MRI参数做肿瘤良、恶性鉴别诊断的准确性(包括灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值以及ROC曲线下面积),各参数与病理分级之间的关联关系;(2)观察动态和形态因素是否与经典预后因素(包括:肿瘤大小、淋巴结状况、病理分级以及雌激素受体状况、Ki-67和c-erbB-2等因素)是否存在关联;(3)各参数与肿瘤对化疗敏感度的相关性。
结果:(1)在所有的动态和形态因素中,热点参数SlopeH在鉴别乳腺良、恶性肿瘤方面的准确性较高(但并未呈统计学意义),其灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值以及ROC曲线下面积分别为63.2%、72.7%、94.8%、20.0%和0.620。较低的冷点参数SlopeC值(P＜0.05),较高的不均匀性参数Ratio-in值(P＜0.05)和极不均匀强化(P＜0.05)均提示肿瘤的组织学分级较高。(2)具有不良预后因素(如:Ki-67+,高病理分级,以及淋巴结+)的恶性肿瘤其热点参数(SlopeH和WashoutH)和不均匀性参数(Ratio-in)值比具有较好预后因素的恶性肿瘤高,而其冷点参数SlopeC值较低,并往往具有不均匀强化及环形强化的影像特征(P＜0.05)。逻辑回归分析表明Ratio-in(P=0.021),SlopeC(P=0.024),肿瘤强化的不均匀性程度(P=0.001),以及SlopeH(P＜0.001)分别与病理分级、淋巴结状况、肿瘤大小以及Ki-67呈线性回归关系。(3)WashoutC是pCR唯一的独立预测因素(β=26.128,P=0.005)。该参数的最佳临界值是0.0277,其敏感度是80.0%(95%可信区间,44.4-97.5%),特异度是74.0%(95%可信区间,59.7-85.4%)。
结论:DCE-MRI能够为提示肿瘤病理学分级,预测恶性肿瘤预后,并在预测肿瘤对化疗的敏感性方面提供一定帮助。