根据城市系统综合评价实践需求和城市系统工程学科发展的内在需求，针对城市系统综合评价具有诸多不确定性的复杂特征，在简要阐述城市系统评价基本概念和理论的基础上，综述一些常规的城市系统评价方法，并以当前前沿的系统评价方法集对分析和层次分析法为切入点，探讨城市系统中的一些具体评价问题。主要的研究内容有：1．综述常用的系统评价方法及其在城市系统问题中的一些应用成果，主要分析和讨论集对分析法和层次分析法。2．针对集对分析方法中差异度系数i取值的难点，提出运用模糊联系度的思想从接近程度属性上对i作进一步同异反分析讨论，并将其应用于城市地下水资源承载能力的综合评价中。3．针对集对分析方法应用于城市地下水环境质量评价问题往往不能考虑指标权重的问题，提出采用基于加速遗传算法的模糊层次分析法确定各水质指标权重，并将其以应用于集对分析联系度表达式中，进而建立基于模糊层次分析法和集对分析的城市地下水环境质量评价模型。4．针对以三角模糊数互补判断矩阵给出的多属性决策问题，提出三角模糊数最优一致性互补判断矩阵的概念，并建立相应的数学模型。采用基于全局优化的加速遗传算法求解该模型，在得到一致性程度最高且最可信的权重向量的同时完成对三角模糊数互补判断矩阵一致性的修正，并将该模型应用于城市污水处理厂工艺方案优选中。5．总结全文的研究成果，并展望今后的研究方向。