随着市场竞争越来越激烈以及计算机技术的发展,信息化已经成为各个产业的必然要求。企业商业活动中对信息的获取、加工、处理的要求越来越高,传统的操作型信息管理系统已经难以满足企业个性化的查询、分析以及决策支持的需求。由数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三大技术支撑的商业智能(Business Intelligence, BI)受到越来越多的关注。商业智能按照企业的业务目标,对大量的业务数据进行分析和挖掘,将其转化成明确的、基于事实的、能够执行的信息,并且使得业务人员能够发现客户趋势,增加客户忠诚度,以及发掘新的销售机会。商业智能支持企业的管理与决策,帮助企业提高竞争优势。本文来源于国家863高技术重点项目：柔性的制造业商务智能平台相关技术及产品研发,对商业智能技术及其在汽车销售中的应用进行了研究。首先阐述了商业智能的概念、发展和在汽车企业中的应用现状,同时也介绍了作为BI核心技术的数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术。其次,根据汽车企业销售分析和客户关系管理的需求,结合商业智能技术的特点,给出了基于商业智能技术的汽车销售管理系统具体的实施方案,即利用Access设计出针对汽车销售分析的数据仓库,构建多维模型的事实表和维度表。在此基础上,利用商业智能实现工具SQL Server2005Analysis Services实现对汽车销售数据的多维分析和时间序列算法的数据挖掘分析。找出了销售量存在异常的销售公司和各地区维修站点的维修规律,并对销售公司下一年的销售量做了预测分析,为辅助公司管理层进行战略决策的制定,提高公司销售利润,起到了重要作用。最后,为了能使商业智能技术实现操作一体化,本文利用Visual Studio2008和Dundas Chart控件设计出汽车供应链分析与挖掘信息平台。平台对数据的多维展现和挖掘分析结果是以图表形式进行显示,因此,展现的数据更加的形象直观,有利于企业决策者对数据进行定性与定量的综合分析。